/*问题：统计2021年国庆头3天每类视频每天的近一周总点赞量和一周内最大单天转发量，结果按视频类别降序、日期升序排序。假设数据库中数据足够多，至少每个类别下国庆头3天及之前一周的每天都有播放记录。*/ /* ①stat_table：cast(end_time as date) as stat_date,video_id 这个日期要去重，因为是维度表 ②自关联取统计日期及前七天的日期 t1.stat_date,t2.end_time,if_like,if_retweet,tag tb_user_video_log t1 left join tb_user_video_log t2 on t1....

/*每月累加粉丝量，先计算出粉丝每个时候的变化*/ select author,`year_month`,round(sum(fans_cnt)/count(video_id),3) as fans_growth_rate, total_fans from ( select *, sum(fans_cnt) over (partition by author order by `year_month` ) as total_fans from ( select author, video_id, start_time, end_time, date_format(end_time,'%Y-%m...

select tag, concat(round(avg(play_progress*100),2),'%') as avg_play_progress from ( select tag, if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,duration, timestampdiff(second,start_time,end_time))/duration as play_progress from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) ) A group...

select id,name,score from ( select id,name,score,dense_rank()over(order by score desc) as rk from( select id, name, sum(grade_score) as score from ( select user_id as id,name, case when type='add' then grade_num else grade_num*(-1) end as grade_score from grade_info i join user u on u.id=i.user_id )...

with auxi_table as ( select job,`year_month`,sum(num) as num,rk from ( select job, date_format(date,"%Y-%m") `year_month`, num, dense_rank() over (partition by job order by year(date)) as rk from resume_info ) A group by job, `year_month`,rk ) select t1.job,t1.`year_month` first_year_mon,t...

窗口函数+max 列转行函数max(case when 列名的条件 then 返回的列 end) as xxx select user_id, max(case when rk=1 then `date` end) as first_buy_date, max(case when rk=2 then `date` end) as second_buy_date, cnt from ( select user_id, `date`, dense_rank() over (partition by user_id order by `date`) as rk, count(`date`) over...

/*分奇数行和偶数行的情况*/ with auxi_table as ( select id,job,score,count(score) over(partition by job) as score_cnt, row_number() over(partition by job order by score desc ) as row_cnt from grade ) select id,job,score,row_cnt as t_rank from ( select * from auxi_table where score_cnt%2=0 and (row_cnt=score_cnt...

/* 1、stat_detail：用订单明细表作为主表，join出来event_time as stat_time 2、7日流水表product_detail_7d： 自关联event_time求出每个event_time七日内的数据 统计期stat_time，event_time,uid,product_id 3、库存表inventory_detail： tb_product_info join stat_detail on release_time<stat_time 统计期stat_time,shop_id,release_time,product_id 4、统计动销率 过滤条件:...

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