SELECT a.exp_number, a.exp_type, b.claims_cost FROM express_tb AS a INNER JOIN exp_cost_tb AS b ON a.exp_number = b.exp_number WHERE b.claims_cost IS NOT NULL ORDER BY claims_cost DESC;

WITH t1 AS ( -- 计算出每个课程发布后的7天是哪几天 SELECT a.cid, a.start_time, a.end_time, score, DATE_ADD(b.release_date,INTERVAL 6 DAY) AS rq FROM play_record_tb AS a INNER JOIN course_info_tb AS b ON a.cid = b.cid ), t2 AS ( -- 计算每个课程在发布7天内的播放次数、评价评分和观看总时长 SELECT cid, AVG(score) AS pf, COUNT(*) AS bfl, ROUND(SUM(...

WITH t1 AS ( -- 自连接所有新老职位信息 SELECT EMPLOYEE_ID, LAST_UPDATE_DT AS sj, POSITION AS zw FROM EMPLOYEE_INFO UNION ALL SELECT EMPLOYEE_ID, UPDATE_DT AS sj, NEW_POSITION AS zw FROM EMPLOYEE_UPDATE ), t2 AS ( -- 使用窗口函数按照更新时间从后往前标注职位排序 SELECT EMPLOYEE_ID,sj,zw, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EMPLOYEE_ID ORD...

SELECT b.channel, COUNT(DISTINCT b.uid) AS cnt FROM order_log AS a RIGHT JOIN user_info AS b ON a.uid = b.uid WHERE a.uid IS NULL GROUP BY b.channel ORDER BY CNT DESC,b.channel LIMIT 1;

SELECT b.city, SUM(a.total_amount) AS total_order_amount FROM orders AS a INNER JOIN customers AS b ON a.customer_id = b.customer_id GROUP BY b.city ORDER BY total_order_amount DESC,b.city;

SELECT COUNT(*) AS 未下单人数 FROM order_log AS a RIGHT JOIN user_info AS b ON a.uid = b.uid WHERE a.uid IS NULL;

SELECT khb.cust_name, ddb.order_num, SUM(spb.item_price * spb.quantity) AS OrderTotal FROM Orders AS ddb INNER JOIN Customers AS khb ON ddb.cust_id = khb.cust_id INNER JOIN OrderItems AS spb ON ddb.order_num = spb.order_num GROUP BY khb.cust_name,ddb.order_num ORDER BY cust_name,OrderTotal

/* 需要输出每个视频的同时播放量，并且排序 可以用UNION自连接，开始时间标记为1，结束时间标记为-1 */ WITH -- CTE开启 t1 AS ( -- 清洗得出用户行为表底表 SELECT cid, start_time AS sj, -- 行为发生时间 1 AS bfl -- 每有一个人进入，播放量+1 FROM play_record_tb UNION ALL SELECT cid, end_time AS sj, -1 AS bfl -- 每有一个人退出，播放量-1 FROM play_record_tb ), t2 AS ( -- 使用窗口函数计算每个时间节点的同时播放人数...

/* 先算出退货率小于0.5的商品 然后以同样的计算方法计算出其他几个指标 */ WITH -- 使用CTE更加直观 t1 AS ( -- 先计算出退货率不大于0.5的商品，用作自连接过滤 SELECT product_id FROM tb_user_event WHERE event_time >= '2021-10-01 00:00:00' AND event_time < '2021-11-01 00:00:00' GROUP BY product_id HAVING COALESCE(SUM(if_refund) / NULLIF(SUM(if_payment),0),0)...

SELECT CAST( AVG( ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND,a.time,b.time)) ) AS SIGNED ) AS gap FROM order_log AS a INNER JOIN select_log AS b ON (a.order_id = b.order_id)

WITH t1 AS ( SELECT DATE(a.log_time) AS log_day, a.user_id, RANK() OVER (PARTITION BY DATE(a.log_time) ORDER BY a.log_time) AS rk, b.hobby FROM login_tb AS a INNER JOIN user_action_tb AS b ON (a.user_id = b.user_id) ) SELECT log_day, user_id, hobby FROM t1 WHERE rk = 1 ORDER BY log_day;

SELECT b.department, AVG(a.normal_salary - a.dock_salary) AS avg_salary FROM salary_tb AS a INNER JOIN staff_tb AS b ON (a.staff_id = b.staff_id) WHERE a.normal_salary - a.dock_salary >= 4000 AND a.normal_salary - a.dock_salary <= 30000 GROUP BY b.department ORDER BY avg_salary DESC;

SELECT DATE(a.order_time) AS order_date, a.user_id, COUNT(*) AS order_nums, b.vip FROM order_tb AS a INNER JOIN uservip_tb AS b ON (a.user_id = b.user_id) GROUP BY DATE(a.order_time), a.user_id HAVING order_nums > 1 ORDER BY order_nums DESC;

/*用SUM CASE WHEN*/ WITH t1 AS ( -- 计算出近日的新增积分 SELECT user_id, SUM(CASE WHEN order_price > 100 THEN order_price ELSE 0 END) AS point -- 只计算100以上金额订单 FROM order_tb AS a GROUP BY user_id ) SELECT -- 主查询，计算往期+当期积分 t1.user_id, t1.point + b.point AS point FROM t1 INNER JOIN uservip_tb AS b ON (t1.user_...