继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目深挖2.设计一个多Agent协作系统(例如:一个Agent负责查询天气，一个Agent负责规划行程，如何协作?)3.如何设计一个高可用的Agent服务?需要考虑哪些容错机制?4.如何评估一个AIAgent的性能?你会关注哪些指标?5.在美的的业务场景中(如智能客服、知识库问答)，如何保证Agent回答的准确性和安全性?6.如果Agent调用外部API失败，你的重试策略是什么?7.如何对Agent进行版本管理和灰度发布?8.你如何理解"具身智能"(EmbodiedAI)?9.手写算法:实现一个简单的任务规划算法

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.SASRec 和 HSTU 的结构差异是什么？3.实习的时候会遇到大规模数据处理的情况吗？用过 spark 吗4.代码题1：手撕二分类交叉熵

985，算法方向，26届。经常有同学问我怎么同时保证刷题质量和投递数量，记录一下我的安排，不一定适合所有人，供参考。 核心思路：把投递流程里的重复劳动批量化 算法岗刷题需要长时间专注，被碎片化打断很难进入状态。所以我把投递流程拆开：信息性工作批量处理，把脑力留给刷题。 减少填表时间 用了牛客网申助手，个人信息录入一次，之后各家网申页面自动填写。截至目前投了43家，装插件之前手动填了约15家，装了之后28家基本自动。按平均每家省6分钟算，节省约2.5小时，这些时间都用来刷题了。 这不是大的时间节省，但填表这种低价值重复工作没必要消耗时间，工具能解决的交给工具。 固定投递时段 每天晚8点-9点处理...

攒攒人品~欢迎友好讨论，信息共享项目拷问1.微调参数如何确定？效果如何评估？2.RAG如何分块？为什么这样分，为什么不按照章节分，为什么不按块分？3.如果给你一个CSV文件如何构建数据库？4.python做过什么？讲讲后端接口怎么设计的。（主包不会后端，项目也是三年前的课设了，直言不记得无手撕

因为有保底，春招主打一个“骑驴找马”。看到大厂笔试题，会了就是缘分，不会也不焦虑。昨天做笔试，最后一道大题直接摆烂交白卷，反正有兜底的，这种心态正常吗？是不是太不思进取了……

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目相关的访存优化问题2. 算子融合的实现难点3. 负载均衡问题4. 如何判断优化是否到瓶颈了5. 常见量化策略

给我面没招了，觉得自己好菜...1. 先问fp42. 量化的矩阵乘维度3. 先问硬件怎么做量化的。4. 量化的硬件需要啥5. 问了一些gpu的问题。6. 怎么分析系统瓶颈。7. 问了flash attn。7.1 有什么用？7.2 矩阵维度推导。7.3 k包不包含q的那个17.4 多头多batch怎么并行

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流对照简历进行项目拷打1. 两个有序数组找中位数，Leetcode.42. 写cuda：gemm，讲优化方法，讲评估指标3. 手撕MLA

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习项目拷打八股拷打RL相关：1.GAE是什么？2.蒙特卡洛模拟和时序差分估计的区别？3.偏差和方差是什么？4.GRPO的优势值是什么？怎么算？baseline是什么？5.RL训练MoE架构时的问题？怎么改进？问GSPO？6.DeepSpeed框架了解吗？7.Adam的公式是什么？8.Adam一阶矩、二阶矩和梯度更新是怎么算的？计算机基础：1.指针是什么？2.指针的长度是多少？3.考了一道指针的算法题，关于赋值的。4.BF16和FP16的区别？5.bit和byte的关系6.什么是时间复杂度？7.GPU死锁是什么？8.排序算法的一般的时间复杂度，并举例几个排序算法9.介绍一下快排，什么时候出现最差情况？为什么一般不会出现最差的情况？10.什么是动态规划？举个经典例子

面试总体时间还是挺长的，面了一个小时十分钟左右，整理下面经攒攒人品！项目拷打1.介绍一下xgboost，他和gbt的区别是啥，xgboost为什么要用引入二阶项？2.MAE/RMSE是啥，分类问题为什么用交叉熵损失函数？3.逻辑回归如何做分类？阈值如何选？4.介绍一下transformer，transformer的Q K V分别是啥，注意力机制的公式是啥，为什么要除以根号下dk，你觉得大语言模型能为推荐系统做什么？5.考了一个线性规划问题的建模力扣题考的是 最大岛屿面积的改编

1.介绍项目2.数据的格式，怎么编辑的，序列最长长度是多少，一些参数，维度3.为什么没有用 AUC，怎么检测模型收敛4.为什么做这个项目，主要工作是什么5.手撕 非 hot100 对角线遍历矩阵

整体面试还是不错的，但是没后续了...1.简历拷打2.对LT建模有了解过吗？3.为什么在你的场景中不用PLE？它有哪些缺点？4.如何解决给用户分发不一致问题？5.你对于广告冷启有什么方法？6.元学习在跨域推荐中的优势？7.代码整数转罗马数字 lc12非递减子序列 lc4917.反问

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目深挖2.介绍一下trpo，ppo和grpo3.Model-Free 和 Model-Based 的理解4.GAE迭代公式推导5.叙述happo算法6.介绍一下正/反KL 散度，它们在IS中有什么区别？7.手撕了道leetcode（low）

一面 感觉总体很简单，但不知道是不是面试疲惫了，好多八股都忘了1. MHA、MQA 这些核心思想是什么？2. MLA 又是什么？在哪里降维？为什么需要对剩下的部分做 rope?3. 视觉数据如何设计 memory？4. SFT 和 GRPO 数据有什么区别？（SFT 有思维链、GRPO 只有答案？这题我讲了半天，不知道是我睿智了还是面试官不懂，评论区有无懂哥）5. visual r1 是怎么做的，你如何设计你的 MLLM RL 方案。6. 有遇到过 sft loss 为 0 的情况吗？如何解决？7. loss 正常下降但在测试集表现差，原因是什么？8. GRPO loss 为什么会增？你的理解是什么？9. DAPO 创新点是什么？10. 场景题：如何对用户忠诚度评分？构建优质用户模型