Momenta大模型应用研发实习一面凉经

Momenta是进度最快的一个，上午开始面试，晚上就发offer了。点赞1面：约25分钟1.自我介绍2.了解ROS的哪些机制？项目开发中用到了ROS哪些机制？3.瞳孔识别怎么做的？用到的是模型吗还是简单图形处理？讲一下当时的主要步骤？4.看起来你很了解Freertos，讲一下FreeRTOS的基本特点？5.了解哪些传感器的使用？比如IMU GPS在使用的时候需要注意什么？6.开发机器人六自由度的时候，如何对传感器进行数据融合的？7.C++共享内存你们是如何用的？你还了解哪些多线程之间的保护机制？8.最快什么时候入职？能实习多久？9.反问：去了做什么十分钟约二面。2面：约25分钟1.自我介绍。2.针对项目问了一些问题，类似一面。3.C++与C语言的主要区别，讲一下？4.确定了下入职时间。全程无八股无手撕（面试官本来打算有，后面看了自我介绍以后聊的还可以，最后就没整）

1. 简单做个自我介绍，重点说说你的实习经历和负责的项目。答案要点：基本信息：学校、专业、年级技术栈：熟悉的编程语言、框架、工具实习经历：公司、岗位、时间、主要工作项目亮点：解决的核心问题、技术难点、取得的成果个人优势：学习能力、团队协作、技术热情2. C++中指针和引用的本质区别是什么？使用场景有什么不同？答案：本质区别： 引用是别名，必须初始化且不能改变指向指针是变量，存储地址，可以为空，可以改变指向引用没有独立内存地址，指针有自己的内存空间引用不能有多级，指针可以有多级指针使用场景： 引用：函数参数传递、返回值优化、操作符重载指针：动态内存分配、数组操作、链表等数据结构、需要改变指向的场...

去投暑期实习已经池子泡麻了，感觉是简历绝对有问题。求牛油指点

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...