1.给你一个尚未开城的二线城市,请在“30/60/90天”三个阶段分别设定GMV、有效订单量、用户转化率、履约SLA(30分钟达)、缺货率、损耗率与毛利率目标,并说明彼此的约束关系与取舍逻辑,2.在骑手与订单峰谷强波动的情形下,如何设计“订单分单/合单阈值、波次拣货节奏、动态配送半径”来兼顾SLA与成本?3.在“覆盖半径~3km”的设定下,请给出选址特征工程(人口/楼龄/客单/竞对/交通/天气等)与密度-产能-AOV的供需均衡推导。4.从“城市一区域一站点一类目-SKU一时段”多层级设计指标体系与异常探测(含冷启动与节假日季节性),并说明根因定位流程。5.如何用实验评估“智能替代推荐”对GMV与复购的净影响同时控制用户体验与赔付成本?6.提出一套基于保质期分布、温控链与站点温湿度的动态Markdown策略,目标是“损耗率下降毛利额上升”7.给出“类目x价格带x人群x时段”的弹性估计方案(面板回归/层级贝叶斯/因果树),并说明如何落地到日常定价与券包投放。8.考虑美团自有运力与第三方同城网络(顺丰同城/闪送等)协同,给出“峰值溢出接入策略+成本封顶机制”