总体体验不错，面试官很和蔼，半聊天半提问自我介绍依次讲实习、研究方向、竞赛（面试官：你不要觉得自己的经历和我们匹配度不高就故意讲得简略，这些无关的经历也能反应你的综合能力。QAQ）八股（不分先后）：1. C++ 指针有哪几种有什么用？2. C++ 多态怎么实现的？3. 讲讲进程线程调度算法（只讲了个大概）4. 了解计算机网络吗？（非科班，摊牌说完全不懂，面试官很失望的样子）5. linux 中要看进程线程占用率你会用什么命令（top）6. Transformer 结构讲讲。7. 口述一下快排的做法。8. 了解 docker 吗？（不了解，只知道 docker 是干嘛的）编程题：1. 用 5 个线程来打印 1 ~ 100，另外要求每个线程必须按顺序依次执行。摊牌说不会按顺序的做法，换题。2. 用栈实现队列。写完被面试官说效率太低，经提示后再改进（面试官：你 python C++ 都会那为什么不用 C++ 呢，印象分会高点，寄）。面试体验很好，但应该是寄了。

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。

1. 自我介绍2. 问实习经历（和算法相关度低，主要是开发）3. 问 kaggle 竞赛做了什么4. xgboost 和 lightgbm 的区别（接着 kaggle 竞赛问的）5. 算法题：给一个 0.7 概率返回 1, 0.3 概率返回 0 的随机数生成器，怎么生成任意指定概率返回 1 的随机数生成器。答得很烂，面试官引导了很久才做出来。6. （面试官说我简历项目相关的太少，很多东西没法问，我说您要不问我深度学习相关的）讲讲 Transformer 结构。7. Transformer 推理和训练都能并行吗？8. 反问：现在拼dd加班强度大吗，我看您的精神状态好像就很好啊。答：其实还好，看部门。又问下班时间，没直接回答。问后续流程，答总共有2次技术面1次HR面。总体面试体验挺好的，答得好的面试官会称赞你基础好，答得不好也引导得非常有耐心。只是最后没忍住反问加班强度，被面试官问了最晚可接受的下班时间（回答的10点），应该会减分吧。

3.08/4Q1：1/1Q2：1/1Q3：0.08/1.  没啥思路，模拟写肯定也来不及，最后骗分骗了点。Q4：凭实力 0.84/1,  后面 16% 样例超时，最后猜测试样例的范围纯手工剪枝骗到 1/1.

Q1. 奇数行全为1，偶数行01交替即可Q2. 一定存在某个 i，使得要求的极差 = a_{i+1} | ... | a_{n} - a_1 & a_2 & ... & a_{i}  或 a_1 | a_2 | ... | a_{i}  - a_{i+1} & ... & a_{n}. 做关于 &, | 的前后缀和，然后遍历 i 即可。Q3. 用异或的性质，多个相同数字的异或其结果和数字的数量的奇偶性有关。直接遍历 left 到 right 内的所有数字并计算结果，只 A 了 25%，感觉如果要 A 100% 还要预处理出类似前缀和的东西才行，但时间来不及了。

今天一面，因为boss上岗位关闭就看不了JD了，结果面试官（不是boss上放岗位的人）不知道JD，一问我我也说不记得JD了（内心崩溃ing），结果最后就考了两道编程题，聊了聊之前实习的经历就结束了，一点业务都没问……这种情况会寄吗兄弟们

之前的笔试全都是晚上笔试，想当然地以为这次也是结果6点多打开一看怎么笔试已经结束了，晕菜.  明明之前已经因为流程上的一些问题错过好几轮笔试了。