SELECT user_id FROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS COT FROM order_info WHERE date > '2025-10-15' AND status = 'completed' AND product_name IN ('C++', 'Java', 'Python') GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) >= 2 ) T1 ORDER BY user_id; SELECT user_idFROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS COT FROM order_in...

select * from order_info where date>"2025-10-15"AND status="completed"and product_name IN ("C++","Java","Python") order by id 字符串要加""

select c.pay_ability, concat(round(sum(case when overdue_days is not NULL then 1 else 0 end)/count(*)*100,1),"%") overdue_ratio from loan_tb l join customer_tb c on c.customer_id=l.customer_id group by c.pay_ability order by overdue_ratio desc 按照还款能力级别统计有逾期行为客户占比。要求输出还款能力级别、逾期客户占比。逾期占比=逾期数...

SELECT job, ceil((count(*))/2) AS "start", ceil((count(*) + 1)/2) AS "end" FROM grade GROUP BY job ORDER BY job; ceil向上取数floor向下取数也可以用 floor((count(*)+1)/2) AS "start",  floor((count(*) + 2)/2) AS "end"

select id,name,score from(select g.id,l.name,g.score, dense_rank()over(partition by l.name order by g.score desc) a from grade g join language l on l.id=g.language_id) r where r.a<=2 order by name,score desc,id 运行逻辑from/join-where-group by-having-select-order bydense_rank()over(partition by l.nam...

SELECT A.date, SUM(CASE WHEN P=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS new FROM (SELECT date,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) P FROM login) A GROUP BY A.date ORDER BY A.date ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) 对用户进行分组并对日期进行升序 比如一组 的日期为2020-11.15 2020.11.16 那排名为1的就是2020.11.15...

select cust_id,cust_name, UPPER(CONCAT(LEFT(cust_contact,2),LEFT( cust_city,3))) user_login FROM Customers

select round(sum(case when l2.date = date_add(l1.date,interval 1 day) then 1 else 0 end)/count(distinct l1.user_id),3) as p from (select user_id,min(date) as date from login group by user_id)l1 join login l2 on l1.user_id = l2.user_id 子查询select user_id，min（date）from logingroup by user_idgroup by 对用户...

select u.name u_n,c.name c_n,date from login l join user u on u.id=l.user_id join client c on c.id=l.client_id join (select user_id,max(date) max_date from login group by user_id) t1 on t1.user_id=l.user_id and l.date= t1.max_date order by u.name 先执行子查询 查询出用户最近的登录日期子查询放在 JOIN 后，它的作用是作为 “筛选条件” 用子查询的结...

SELECT user_id, MAX(date) from login group by user_id ORDER BY user_id

SELECT e.date AS email_date, -- 规范字段名，避免关键字冲突 ROUND( SUM(CASE WHEN e.type = 'completed' THEN 0 ELSE 1 END) -- 未完成邮件数 / NULLIF(COUNT(e.id), 0), -- 总邮件数（避免除以零） 3 ) AS p -- 未完成邮件占比（保留3位小数） FROM email e -- 关联发送方用户表，筛选非黑名单发送方 JOIN user u_send ON e.send_id = u_send.id AND u_send.is_blacklist = 0 -- 关联接收方用...

select number FROM grade GROUP BY number --分组 HAVING COUNT(number)>=3 --筛选符合条件的组 聚合函数不能用在where中 ORDER BY number-- 运行顺序FROM → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

SELECT first_name FROM ( SELECT emp_no, -- 保留原表的顺序标识（主键），关键！ first_name, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY first_name ASC) AS r_num -- 按 first_name 升序标记行号 FROM employees ) AS t WHERE t.r_num % 2 = 1 -- 筛选升序后的奇数行 ORDER BY t.emp_no; -- 按主键排序，还原原表顺序 原表的 “顺序” 本质依赖「唯一标识字段」（如主键  emp_no）—— 数据库的 “默认顺序”（无 ORDER BY ...

select emp_no,salary,SUM(salary) OVER (ORDER BY emp_no ) AS running_total FROM salaries WHERE to_date = "9999-01-01" 查询所有当前在职员工的最新薪资，并按员工编号（emp_no）升序计算 “包含当前员工的累计薪资和”SUM(salary) OVER (ORDER BY emp_no ) AS running_total在不分组的情况下，按指定顺序计算累计和