select order_id, customer_name, order_date from ( select o.order_id, c.customer_name, o.order_date, row_number() over(partition by c.customer_id order by o.order_date desc) as rk from orders o join customers c on c.customer_id = o.customer_id ) t1 where rk = 1; 窗口函数不能和where同时使用group by是聚合函数 只保留一条数据p...

SELECT CASE WHEN pay_method = '' THEN 'error' ELSE pay_method END, COUNT(*) AS pay_method_count -- 统计订单数（含非NULL支付方式） FROM user_client_log u JOIN product_info p ON p.product_id = u.product_id -- 关联商品表 WHERE p.product_name = 'anta'and step = 'select' -- 修正字段名笔误，显式指定表别名 GROUP BY u.pay_method -- 显式指定表别名...

SELECT a.author_id, a.author_name, COUNT(*) posts_30d, SUM(like_cnt) likes_30d, ROUND(IFNULL(SUM(like_cnt)/COUNT(*),0), 2) avg_likes_30d FROM post p JOIN author a ON p.author_id = a.author_id WHERE DATEDIFF((SELECT MAX(publish_ts)FROM post), publish_ts) BETWEEN 0 AND 29 GROUP BY a.author_id ORDER BY...

select product_id, product_name, type, price from ( select product_id, product_name, type, price, dense_rank() over (partition by type order by price desc) as rnk from product_info ) t1 where rnk <= 2 order by price desc, product_name limit 3;

select e.exp_type,round(avg(timestampdiff(MINUTE,out_time,in_time)/60),1) time from express_tb e join exp_action_tb ex on ex.exp_number=e.exp_number group by e.exp_type order by time

SELECT t.emp_id, i.emp_level, e.tag FROM exam_record t JOIN (SELECT exam_id, AVG(TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, submit_time)) AS time_avg,--求结束-开始的平均值 AVG(score) AS score_avg 分数的平均值 FROM exam_record GROUP BY exam_id) a ON t.exam_id = a.exam_id JOIN emp_info i ON t.emp_id = i.emp_id AND i.emp_leve...

select CAST(avg(abs(timestampdiff(second,o.logtime,s.logtime))) AS UNSIGNED) as gap from order_log o inner join select_log s on o.order_id = s.order_id CAST(...) AS UNSIGNED（包裹四舍五入函数）功能：将四舍五入后的数值「强制转换为无符号整数类型」

SELECT e.log_day, u.user_id, u.hobby FROM (SELECT DATE(log_time) AS log_day, MIN(log_time) AS earliest_time FROM login_tb GROUP BY DATE(log_time) ) e JOIN login_tb l ON l.log_time = e.earliest_time JOIN user_action_tb u ON u.user_id = l.user_id ORDER BY e.log_day; 子查询 --先按天找最早登录时间主查询-再按时间找用户

select user_id from (select *, date_sub(date(log_time),INTERVAL t1 day) t4 from (select *, row_number()over(partition by user_id order by log_time) t1 from login_tb join register_tb using(user_id)) t2) t5 group by user_id,t4 having count(t4)>=3 order by user_id Date_sub:日期 / 时间减法运算DATE_SUB(原始日期, ...

select user_id, sum( floor( timestampdiff (minute, visit_time, leave_time) / 10 ) ) point from visit_tb group by user_id order by point desc floor 向下取整，只统计 “满 10 分钟” 的部分sum累计当前用户所有访问记录的 “10 分钟单位数”（即总积分）

SELECT r.room_id, r.room_name, COUNT(DISTINCT u.user_id) AS user_count --避免同一用户多次进入同一直播间 FROM room_info_tb r INNER JOIN user_view_tb u ON r.room_id = u.room_id WHERE TIME(u.in_time) <= '24:00:00' --进入时间不晚于24：00（含24点） AND TIME(u.out_time) >= '23:00:00'--离开时间不早于23：00（含23点） GROUP BY r.room_id, r....

select t1.cid,t1.pv,t1.rk from (select p.cid, round(count(*)*1.0,3) pv,--转为浮点数并保留三位小数 row_number()over(order by count(*) desc,c.release_date desc) rk对重复次数总和降序排名 对发布日期降序排名 from course_info_tb c join play_record_tb p on c.cid=p.cid group by p.cid,p.uid,c.release_date) t1--对用户 课程和发布时间分组 where t1.pv>...

select department,round(avg(normal_salary-dock_salary),3) avg_salary from staff_tb s join salary_tb s1 on s.staff_id=s1.staff_id where (normal_salary-dock_salary) between 4000 AND 30000 group by department order by avg_salary desc

SELECT t2.user_id, (t2.t1 +u.point) AS point FROM ( SELECT o.user_id, SUM(CASE WHEN o.order_price > 100 THEN o.order_price ELSE 0 END) AS t1 FROM order_tb o GROUP BY o.user_id ) t2 LEFT JOIN uservip_tb u ON t2.user_id = u.user_id where t1!=0 ORDER BY point DESC; 表连接如果放在子查询中只保留匹配的用户，无会员用户会被筛选。放在主查...