【推荐算法实习生】职位描述1. 负责网约车各环节最中心的交易策略设计，包括供需调节/司乘推荐等核心算法的设计与开发，提高交易效率及平台用户体验；2. 结合滴滴出行平台用户大数据，进行数据挖掘和行为分析，支撑策略、运营、产研团队业务发展；3. 技术栈为机器学习、因果推断、运筹优化等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。任职要求1. 熟练运用Python/Go至少一种语言、掌握Linux shell常用操作；熟悉Pytorch或Tensorflow基本语法，具备独立开发调优经验。2. 优秀的算法/建模基础，具有扎实的数理统计学功底。熟练运用各类主流机器学习算法，包括但不限于线性模型、树模型、ctr预估、多任务学习、LTR等技术。3. 思维严谨，逻辑清晰；自驱、乐观、好奇心驱动、团队合作精神。4. 能保证每周实习3天以上、实习时间至少3个月。加分项1. 有因果推断理论学习和建模经验加分。2. 发表过顶会论文、有算法相关竞赛经历（如Kaggle）加分。3. 有Spark/Hadoop/Hive相关分布式大数据处理经验加分。4. 大四保研或研一学生优先。有意向同学可以发送个人简历到 albertlihao@didiglobal.com，邮件名称“滴滴实习-姓名-学校-电话”