n=int(input()) dic={} for i in range(n): k,v=[int(j) for j in input().split(" ")] dic[k]=dic.get(k,0) + v for key in sorted(dic): print(key,dic.get(key))

while True: try: num=int(input()) if num in [1,2]: print(num) # break for i in range(2,int(num**0.5)+1): while num%i==0: print(i,end=' ') num=int(num/i) if num>2: print(num) except: break

使用lead函数和dense_rank函数，这个方法写起来最简单也容易理解，而且运行效率还比较高（配合next_day!=date条件和dense_rank()函数，能解决重复登录问题;其他答案多使用row_number()函数，这是不正确的，配到重复登录情况必出错）  select date, ifnull( round( sum( case when r=1 and timestampdiff(day,date,next_day)=1 then 1 else 0 end) / sum(case when r=1 and next_day!=date then 1 else 0 end) ,...

巧思：在group_concat(date)中找用户最找登录日期的下一天，如果能找到，那就标记为1，否则为0  select round(sum(t)/count(*),3) from (select user_id,if(FIND_IN_SET(date_add(min(date),interval 1 day),group_concat(date)),1,0) as t from login group by user_id) a   使用左连接方法，where子句中添加条件左表日期+1天=右表日期  SELECT ROUND(SUM(IF(id IS NULL, 0, 1)) / COU...

只使用salaries表  select distinct x.emp_no ,(select x1.salary from salaries x1 where x1.emp_no=x.emp_no and to_date='9999-01-01') -(select x3.salary from salaries x3 where x3.emp_no=x.emp_no and to_date=(select min(to_date) from salaries x2 where x2.emp_no=x.emp_no)) as growth from salaries x where emp_...

涉及排名的问题把通用写法练好就行，比如子查询和连接。少使用max、dense_rank这些函数 select e.emp_no,salary,last_name,first_name from employees e left join salaries s on e.emp_no=s.emp_no where ( select count(distinct s1.salary) from salaries s1 where s1.salary>=s.salary )=2

使用max函数写法，最容易想到的方法 select de.dept_no,de.emp_no,salary maxSalaty from dept_emp de left join salaries s on de.emp_no=s.emp_no where salary=(select max(salary) from dept_emp de1 left join salaries s on de1.emp_no=s.emp_no where de1.dept_no=de.dept_no) order by dept_no  工资第一高的通用写法 select de.dept_no,de.e...

使用子查询明显比用联结要慢 select e.emp_no from employees e where e.emp_no not in (select emp_no from dept_manager) # select e.emp_no from employees e # left join dept_manager dm # on e.emp_no=dm.emp_no # where dm.emp_no is null

使用子查询方法 # select emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date from # (select *,dense_rank() over(order by hire_date desc) as rank1 # from employees e)a # where rank1=3 select * from employees where hire_date= (select distinct(a.hire_date) from employees a,employees b where a.hire_date<...

通用写法 # def score_split(): # a,b,c=map(int,input().split(" ")) # print("score1=%d,score2=%d,score3=%d"%(a,b,c)) # score_split() def score_split(): list1=list(map(str,input().split(" "))) len_list1=len(list1) for i in range(len_list1): if i != len_list1-1: print("score" + str(i+1) + "=" + list1[i] + "...

因为只用一个查询时同时使用distinct和order by会报错，所以再套一层子查询 select music_name from (select distinct ml.music_id,m.music_name from follow f left join music_likes ml on f.follower_id=ml.user_id left join music m on ml.music_id=m.id where f.user_id=1 and ml.music_id not in ( select music_id from music_likes where musi...

笨办法，将中位数和每个grade对应的排名区间列出来，中位数在排名区间内选中即可 with total as (select sum(number) tnum from class_grade) select grade from ( select * ,sum(number) over(order by grade) - number + 1 as floor ,sum(number) over(order by grade) as celling ,floor(((select tnum from total)+1)/2) as lowm ,floor(((select tnum from...

本题比较有意思，方法思路非常多 1、巧秒方法：在group_concat(date)中找用户最找登录日期的下一天，如果能找到，那就标记为1，否则为0 select round(sum(t)/count(*),3) from (select user_id ,if( FIND_IN_SET(date_add(min(date),interval 1 day),group_concat(date)),1,0 ) as t from login group by user_id) a  2、使用左连接方法，where子句中添加条件左表日期+1天=右表日期 SELECT ROUND(count(r.d...

select date,round(sum(type='no_completed')/count(*),3) p from email e,user u1,user u2 where send_id=u1.id and receive_id=u2.id and u1.is_blacklist=0 and u2.is_blacklist=0 group by date order by date