with a as( select user_id,sales_date from sales_tb st group by user_id,sales_date order by user_id,sales_date) select user_id,days_count from (select user_id,cnt,count(*) as days_count from (select user_id,sales_date,row_number() over(partition by user_id order by sales_date) as row_num, (sales_date...

with a as( select user_id,sales_date from sales_tb st group by user_id,sales_date order by user_id,sales_date) select user_id,days_count from (select user_id,cnt,count(*) as days_count from (select user_id,sales_date,row_number() over(partition by user_id order by sales_date) as row_num, (sales_date...

with a as( select item_id,sum(sales_num) s1,sum(sales_price) s2 from sales_tb group by item_id) select style_id,round(sum(s1)/sum(inventory-s1)*100,2) as 'pin_rate(%)', round(sum(s2)/sum(tag_price*(inventory))*100,2) as 'sale-through_rate(%)' from product_tb pt left join a on pt.item_id=a.item_id gr...

with st as ( select course_id,in_datetime from attend_tb at group by course_id,in_datetime ) select a.course_id,course_name,max(cnt) max_num from (select *,(select sum(case when st.in_datetime >=at.in_datetime and st.in_datetime<=at.out_datetime then 1 else 0 end) from attend_tb at where at.co...

注重要的是理清逻辑 with a as( select course_id,user_id,case when sum(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,in_datetime,out_datetime))>=10 then 1 else 0 end as attend from attend_tb group by course_id,user_id) select bt.course_id,course_name, round(sum(attend)/sum(if_sign)*100,2) as 'attend_rate(%)' from behavior_tb bt lef...

with a as(select distinct author_id,answer_date from answer_tb) select c.author_id,author_level,max(days_cnt) days_cnt from (select author_id,sub,count(*) days_cnt from (select *, row_number() over(partition by author_id order by answer_date) rownumber, answer_date-row_number() over(partition by aut...

本题是比较经典的运用题，现实工作中比较常见，思路和方法有很多，以下仅供参考： 方法一：使用group_concat函数，找出由author_id分组合并issue_type后的字符串中同时包含'Education'和'Career'的人数。需要使用locate函数，当字符串不存在于给定的字符中时，结果返回0 select count(*) from (select group_concat(distinct issue_type) s from issue_tb ib,answer_tb at where ib.issue_id=at.issue_id group by author_id h...

将所有表联结，注意a1.m1n is null这个条件 with a as( select m1.id m1d,m1.music_name m1n,m2.id m2d,m2.music_name m2n from follow f left join music_likes ml1 on f.user_id=ml1.user_id left join music_likes ml2 on f.follower_id=ml2.user_id left join music m1 on ml1.music_id=m1.id left join music m2 on ml2.music_id=m2...

常规写法 select grade from (select grade, sum(number) over(order by grade)-number+1 lower, sum(number) over(order by grade) upper from class_grade)a where floor(((select sum(number) from class_grade)+1)/2) between lower and upper or floor(((select sum(number) from class_grade)+2)/2) between lower and up...

使用first_value()\nth_value(),count()三个窗口函数即可 select user_id,first_buy_date,second_buy_date,cnt from ( select distinct user_id, first_value(date) over(partition by user_id order by date) first_buy_date, nth_value(date,2) over(partition by user_id order by date) second_buy_date, count(*) over(partition...

用row_number() 和dense_rank()得出按job分组后的序号和排名，作为主表d: select *,row_number() over(partition by job order by score) rank1 ,dense_rank() over(partition by job order by score desc) rank2 from grade g  将主表与上一题的start和end分别联结，取出需要的列，生成最终表c select id,d.job,d.score,rank1,rank2,start,end from (select *,row_number...

使用score子查询 select g.id,l.name,g.score from grade g,language l where g.language_id=l.id and g.score in ( select distinct g.score from grade g2 where g.language_id=g2.language_id and g.score<=g2.score group by g.score having count(distinct g2.score)<=2 ) order by l.name,g.score desc,g.id  使用lang...

1、使用sum(case(where in)) select date, sum(case when (user_id,date) in (select user_id,min(date) from login group by user_id) then 1 else 0 end) as new from login group by date order by date  2、使用窗口函数 SELECT date,SUM(IF(line = 1, 1, 0)) FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ...

使用窗口函数 select round(sum(date)/count(*),3) p from (select distinct user_id, case when (nth_value(date,2) over w - first_value(date) over w)=1 then 1 else 0 end as date from login l window w as( partition by user_id order by date asc rows between unbounded preceding and unbounded following ))a