今天来分享一下Redis几道常见的面试题： 如何解决缓存雪崩？ 如何解决缓存穿透？ 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？ 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩？ 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis)：    现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。  在前面学习我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。 如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。 ...

一、高并发核心技术之 - 幂等性 1.  什么是幂等性 幂等性就是指：一个幂等操作任其执行多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。 用数学的概念表达是这样的： f(f(x)) = f(x). 就像 nx1 = n 一样， x1 就是一个幂等操作。无论是乘以多少次结果都一样。 2.  常见的幂等性问题 幂等性问题经常会是由网络问题引起的，还有重复操作引起的。 场景一：比如点赞功能，一个用户只能对同一片文章点赞一次，重复点赞提示已经点过赞了。 示例代码：     public void like(Article article,User user) {      //检查是否点过赞        ...

  我们了解Redis有两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。 不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，比如主板或CPU坏了，这时候无法重启服务器，有什么办法来保证数据的安全性？或者可以快速恢复数据呢？，想做到这一点，我们需要再了解Redis另外一种机制：主从复制。 一、什么是主从复制？ Redis的主从复制机制是指可以让从服务器(slave)能精确复制主服务器(master)的数据，如下图所示：   上面的图表示的是一台master...

01 业务背景 这次分享主要是围绕 Redis，分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例，希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。  首先介绍一下业务背景：总用户量大概是 5亿左右，月活 5kw，日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 Redis 实例，100+ 集群，每个实例的内存控制在 20g 以下。 02  KV 缓存 第一个是最基础也是最常用的就是KV功能，我们可以用 Redis 来缓存用户信息、会话信息、商品信息等等。 下面这段代码就是通用的缓存读取逻辑：  这个过期时间非常重要，它通常会和用户的单次会话长度成正比，保证用户在...

01 什么是Spring Cloud？ 在微服务中，SpringCloud是一个提供与外部系统集成的系统。它是一个敏捷的框架，可以短平快构建应用程序。与有限数量的数据处理相关联，它在微服务体系结构中起着非常重要的作用。以下为 Spring Cloud 的核心特性： （1）版本化/分布式配置。 （2）服务注册和发现。 （3）服务和服务之间的调用。 （4）路由。 （5）断路器和负载平衡。 （6）分布式消息传递。 02 什么是Spring Boot？ Spring boot是微服务面试问题的主要话题。 随着新功能的加入，Spring变得越来越复杂。无论何时启动新项目，都必须添加新的构建路径或Mave...

一、 问题 一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的？ （1）不多发 （2）不少发  二、 下单的步骤 （1）下单 （2）下单同时预占库存 （3）支付 （4）支付成功真正减扣库存 （5）取消订单 （6）回退预占库存 三、 什么时候进行预占库存？ （1）方案一：加入购物车的时候去预占库存 （2）方案二：下单的时候去预占库存 （3）方案三：支付的时候去预占库存 四、 分析 （1）方案一：加入购物车并不代表用户一定会购买,如果这个时候开始预占库存，会导致想购买的无法加入购物车。而不想购买的人一直占用库存...

   本文使用一个基于 Maven 的 Java 项目作为示例，然后不断改进 Dockerfile 的写法，直到最后写出一个最优雅的 Dockerfile。中间的所有步骤都是为了说明某一方面的最佳实践。     一、减少构建时间 一个开发周期包括构建 Docker 镜像，更改代码，然后重新构建 Docker 镜像。在构建镜像的过程中，如果能够利用缓存，可以减少不必要的重复构建步骤。 1、构建顺序影响缓存的利用率    镜像的构建顺序很重要，当你向 Dockerfile 中添加文件，或者修改其中的某一行时，那一部分的缓存就会失效，该缓存的后续步骤都会中断，需要重新构建。所以优化缓存的最佳方法是把...

前两天有小伙伴问到这样一个问题: “小哥哥，为什么我的 Spring Boot 项目打包成的 jar ，被其他项目依赖之后，总是报找不到类的错误？” 大伙有这样的疑问，就是因为还没搞清楚可执行 jar 和普通 jar 到底有什么区别？今天就和大家来聊一聊这个问题。  01 多了一个插件 Spring Boot 中默认打包成的 jar 叫做 可执行 jar，这种 jar 不同于普通的 jar，普通的 jar 不可以通过 java -jar xxx.jar 命令执行，普通的 jar 主要是被其他应用依赖，Spring Boot 打成的 jar 可以执行，但是不可以被其他的应用所依赖，即使强制依赖，...

一、问题分析 我们来看一下java中的线程池是如何运行我们提交的任务的，详细流程比较复杂，这里我们不关注，我们只关注任务执行的部分。java中的线程池用的是ThreadPoolExecutor，真正执行代码的部分是runWorker方法：final void runWorker(Worker w)    可以看到，程序会捕获包括Error在内的所有异常，并且在程序最后，将出现过的异常和当前任务传递给afterExecute方法。 而ThreadPoolExecutor中的afterExecute方法是没有任何实现的。 protected void afterExecute(Runnable r...

01 前言  最近稍微闲了一点于是把这个半年都没更新的开源项目cicada重新捡了起来。 这项目是干啥的？先来看看官方介绍吧（其实就我自己写的）  cicada: 基于 Netty4 实现的快速、轻量级 WEB 框架；没有过多的依赖，核心 jar 包仅 30KB。      02 效果 大家平时最常用的 MVC 框架当属 SpringMVC 了，而在搭建脚手架的时候相信全局异常处理是必不可少的。 （1）Spring 用法 通常我们的做法如下： 传统 Spring 版本：  实现一个 Spring 自带的接口，重写其中的方法，最后的异常处理便在此处。 将这个类配置在 Spring 的 xml ，...

一、ActiveMQ 1.1  ActiveMQ ActiveMQ是Apache所提供的一个开源的消息系统，完全采用Java来实现，因此，它能很好地支持J2EE提出的JMS（Java Message Service,即Java消息服务）规范。JMS是一组Java应用程序接口，它提供消息的创建、发送、读取等一系列服务。JMS提供了一组公共应用程序接口和响应的语法，类似于Java数据库的统一访问接口JDBC,它是一种与厂商无关的API，使得Java程序能够与不同厂商的消息组件很好地进行通信。      1.2  Java Message Service(JMS) JMS支持两种消息发送和接收模型。...

有个小伙伴在最近的一次业务升级中，遇到这样一个问题，我们设计了新的账户体系，需要在用户将应用升级之后将原来账户的数据手动的同步过来，就是需要用户自己去触发同步按钮进行同步，因为有些数据是用户存在自己本地的。那么在这个过程中就存在一个问题，要是因为网络的问题，用户重复点击了这个按钮怎么办？就算我们在客户端做了一些处理，在同步的过程中，不能再次点击，但是经过我最近的爬虫实践，要是别人抓到了我们的接口那么还是不安全的。 基于这样的业务场景，我就使用Redis加锁的方式，限制了用户在请求的时候，不能发起二次请求。    我们在进入请求之后首选尝试获取锁对象，那么这个锁对象的键其实就是用户的id，如果获...

1、LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。  好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？ 要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。 在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导...

01 前言 我们现在拥有这么一个集群，集群里面有个缓存服务，集群中每个程序都会用到这个缓存，如果此时缓存中有一项缓存过期了，在大并发环境下，同一时刻中许许多多的服务都过来访问缓存，获取缓存中的数据，发现缓存过期，就要再去数据库取，然后更新到缓存服务中去。但是其实我们仅仅只需要一个请求过来数据库去更新缓存即可，然后这个场景，我们该怎么去做？ 我们参考多线程的场景下会使用到锁的这个方法，放到现在的并发场景下，我们也是需要通过一种锁来实现。  02 使用Zookeeper来进行开发 1.锁的特点与原生zookeeper （1） 普通锁具备什么特点？ ​①排他（互斥）性：只有一个线程能获取到     ...