01 前言 随着线上应用逐步采用 SpringBoot 构建，SpringBoot应用实例越来多，当线上某个应用需要升级部署时，常常简单粗暴地使用 kill 命令，这种停止应用的方式会让应用将所有处理中的请求丢弃，响应失败。这样的响应失败尤其是在处理重要业务逻辑时需要极力避免的，那么有什么更好的方式来平滑地关闭 SpringBoot 应用呢？那就通过本文一起来探究吧。（本文主要针对基于Spring Boot 内嵌 Tomcat 容器作为 Web 服务的应用） 02 定制 Tomcat Connector 行为 要平滑关闭 Spring Boot 应用的前提就是首先要关闭其内置的 Web 容器，...

提到volatile首先想到就是： 保证此变量对所有线程的可见性，这里的 “可见性”是指当一条线程修改了这个变量的值，新值对于其他线程来说是可以立即得知的。 禁止指令重排序优化。 到这里大家感觉自己对volatile理解了吗？ 如果理解了，大家考虑这么一个问题：ReentrantLock（或者其它基于AQS实现的锁）是如何保证代码段中变量（变量主要是指共享变量，存在竞争问题的变量）的可见性？  既然提到了可见性，那就先熟悉几个概念： 1、JMM JMM：Java Memory Model 即 Java 内存模型  Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则，即在虚拟机中将变量存储...

我们使用 Redis 时，会接触 Redis 的 5 种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是 Redis 相对于 Memcached 等的一大优势。在了解 Redis 的 5 种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解 Redis 的内存模型，对 Redis 的使用有很大帮助。  01 Redis内存统计 在客户端通过 redis-cli 连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis-cli），通过 info 命令可以查看内存使用情况：info memory。  其中，info 命令可以显示 Redis 服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持...

01 什么是脑裂？ 脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”，也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”，我们都知道，如果一个人有多个大脑，并且相互独立的话，那么会导致人体“手舞足蹈”，“不听使唤”。 脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。 本篇文章着重来给大家讲一下Zookeeper中的脑裂问题，以及是如果解决脑裂问题的。 02 Zookeeper集群中的脑裂场景 对于一个集群，想要提...

一、锁的类型 1. 行锁 （1）共享锁（S Lock）允许事务读一行数据 （2）排它锁 （X Lock） 允许事务读一行数据  2. 表锁(意向锁) 锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在。为了支持在不同粒度上进行加锁操作，InnoDB存储引擎支持一种额外的锁方式 （1）意向共享锁（IS Lock）事务想要获得一张表中某几行的共享锁 （2）意向排他锁（IX Lock）事务想要获得一张表中某几行的排他锁 由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示  若将上锁的对象看成一棵树，那么对最下层的对象上锁，也就是对...

01 前言 先来看一些APP的获取数据,诸如此类,一个页面获取N多个,多达10个左右的一个用户行为数据,比如:点赞数,发布文章数,点赞数,消息数,关注数,收藏数,粉丝数,卡券数,红包数........... 真的是多~ 我们看些图:       平时要10+接口的去获取数据(因为当你10+个查询写一起,那估计到半分钟才能响应了),一个页面上N多接口,真是累死前端的宝宝了,前端开启多线程也累啊,我们做后端的要体量一下前端的宝宝们,毕竟有句话叫"程序员何苦为难程序员~" 今天我们也可以一个接口将这些数据返回~ 还贼TM快,解决串行编程,阻塞编程带来的苦恼~ 02 多线程并发执行...

01 AQS概述 AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器简称AQS，它是实现同步器的基础组件，juc下面Lock的实现以及一些并发工具类就是通过AQS来实现的，这里我们通过AQS的类图先看一下大概，下面我们总结一下AQS的实现原理。先看看AQS的类图。      (1)AQS是一个通过内置的FIFO双向队列来完成线程的排队工作(内部通过结点head和tail记录队首和队尾元素，元素的结点类型为Node类型，后面我们会看到Node的具体构造)。 /*等待队列的队首结点(懒加载，这里体现为竞争失败的情况下，加入同步队列的线程执行到enq方法的时候会创 建一个Head结点...

这两天遇到一个服务假死的问题，具体现象就是服务不再接收任何请求，客户端会抛出Broken Pipe。  01 检查系统状态 执行top，发现CPU和内存占用都不高，但是通过命令 netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 发现有大量的CLOSEWAIT端口占用，继续调用该服务的api，等待超时之后发现CLOSEWAIT的数量也没有上升，也就是说服务几乎完全僵死。 02 检查JVM情况 怀疑可能是线程有死锁，决定先dump一下线程情况，执行 jstack > /tmp/thread.hump 发现...

01 前言 前段时间在面试，发现面试官都有问到同步器AQS的相关问题。AQS为Java中几乎所有的锁和同步器提供一个基础框架，派生出如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等AQS全家桶。本文基于AQS原理的几个核心点，谈谈对AbstractQueuedSynchronizer的理解，并实现一个自定义同步器。 02 AQS原理面试题的核心回答要点 1. state 状态的维护。 2. CLH队列 3. ConditionObject通知 4.模板方法设计模式 5.独占与共享模式。 6.自定义同步器。 7. AQS全家桶的一些延伸，如：ReentrantLo...

首先，请大家尝试着回答一下以下问题：  1. JVM管理的内存结构是怎样的？ 2. 不同的虚拟机在实现运行时内存的时候有什么区别？ 3. 运行时数据区中哪些区域是线程共享的？哪些是独享的？ 4. 除了JVM运行时内存以外，还有什么区域可以用吗？ 5. 堆和栈的区别是什么？ 6. Java中的数组是存储在堆上还是栈上的？ 7. Java中的对象创建有多少种方式？ 8. Java中对象创建的过程是怎么样的？ 9 .Java中的对象一定在堆上分配内存吗？ 10. 如何获取堆和栈的dump文件？  以上10道题，如果你可以全部准确无误的回答的话，那说明你真的很了解JVM的内存结构以及内存分配相关的知识...

01 臃肿示例 1.1 if-else public int calculate(int a, int b, String operator) { int result = Integer.MIN_VALUE; if ("add".equals(operator)) { result = a + b; } else if ("multiply".equals(operator)) { result = a * b; } else if ("divide".equals(operator)) { result = a / b; } el...

在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。。。  01 缓存维护方案一 假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库。，如下流程图所示：     线程A发起一个写操作，第一步del cache 线程A第二步写入新数据到DB 线程B发起一个读操作，cache miss， 线程B从DB获取最新数据 请求B同时set cache  这样看，没啥问题。我们再看第二个流程图，如下：     线程A发起一个写操作，第一步del cache 此时线程B发起一个读操作，cache...

在Java中，工具类定义了一组公共方法，这篇文章将介绍Java中使用最频繁及最通用的Java工具类。以下工具类、方法按使用流行度排名，参考数据来源于Github上随机选取的5万个开源项目源码。  01  org.apache.commons.io.IOUtils ① closeQuietly：关闭一个IO流、socket、或者selector且不抛出异常，通常放在finally块 ② toString：转换IO流、 Uri、 byte[]为String ③ copy：IO流数据复制，从输入流写到输出流中，最大支持2GB ④ toByteArray：从输入流、URI获取byte[] ⑤ writ...

01 没缓存的日子  对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况： 页面并发量和访问量并不多，mysql足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。 页面的并发量显著增多，数据库有些压力，并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢。那么就可以考虑使用缓存技术优化。对高命中的对象存到key-value形式的redis中，那么，如果数据被命中，那么可以省经效率很低的db。从高效的redis中查找到数据。 当然，可能还会遇到其他问题，你可以需要静态页面本地缓存，cdn加速，甚至负载均衡这些方法提高系统...