随着互联网信息技术的发展，API（应用程序编程接口）成为不同系统间数据交互与功能调用的重要桥梁。逻辑的API调用，已成为配置的逻辑功能为其他程序提供服务的主要形式之一，在实际应用中，如何确保API接口不被未经授权的外部系统访问，防止数据泄露和非法操作，那么逻辑的策略是每一个开发者都需要重点思考的问题。接下来我详细说一说在JVS逻辑引擎里，逻辑API调用的安全设置策略，包括逻辑访问凭证的选择与配置、IP白名单的设置与管理。首先进入逻辑设计的页面，点击安全设置菜单，系统弹出安全设置的相关界面逻辑访问凭证，点击开放模式，可以选择公开访问或者凭证访问，如下图所示：公开访问：外部系统调用该接口都可以支持...

应用的能力抽象在JVS业务开发套件中，整体应用构建的方式如下图所示，通过各个能力组件的拼装，可以生成各种业务功能。JVS轻应用是通过可视化的业务功能编排，将多种组件（如列表、表单、流程、逻辑等）拼装成有机的功能集合，以解决特定的业务功能需求。这些功能集合形成的应用程序功能集合，这种应用配置开发、部署和使用成本较低，非常适合企业级应用场景的快速构建和部署列表页设计器：用于展示数据列表展示，用于对数据模型中的数据进行展现与管理，联动其他组件实现数据的增删改查等操作。表单页设计器：用于数据录入和编辑，提供丰富的表单控件和验证规则，并且可以联动逻辑、流程等组件实现复杂功能。流程设计器：支持业务流程的定...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS·企业会议当前版本：v2.2.X更新时间：2025.1.2JVS·企业会议开始PC端上线进入试用体验环节，企业会议侧重于企业内部的在线交流场景，允许参与者实时交流，无需等待邮件回复或安排面对面的会议，提供良好的共享展示的能力，从而大大缩短了沟通周期降低沟通成本。新增1、会议的创建与会议的管理，包括预约会议、快速创...

主从表在实际的项目建设场景中非常常见，主要是用于对两个实体之间的关系的说明 ，我举个例子： 订单和采购商品的明细，是1个订单对应N个商品，那么关系是订单:销售商品=1:N ； 我们再看下学生和老师的关系，1个学生可以对应有多个老师，1个老师对应可以有多个学生，说学生:老师=N:M 的多对多的关系。 所以，我们系统中就需要去实现多种的实体之间的关系表现。关系类型包括：​数据实体指的是在数据模型中，具有独立存在性、唯一性和特定属性的信息单元。它是数据模型中的基本单元，代表了现实世界中具有特定含义和属性的对象或概念。在JVS低代码快速开发平台我们在业务构建的过程中，如何表达数据实体之间的关系？1:1...

钉钉打卡系统以其便捷性、高效性和准确性，极大地方便了企业的考勤管理。然而，对于很多客户需要自行计算工资，需要同步考勤数据，如何从钉钉获取准确的考勤数据并进行工资计算成为比较常见的问题，因此，我们用逻辑引擎通过简单配置直接实现同步钉钉考勤的数据，这便避免了需要专门编码实现这个过程，而且可以扩展配置一个定时设置，让这个同步自动执行。接下来我们来看下JVS逻辑引擎是如何实现配置的。配置思路：利用在逻辑引擎中可以调用外部接口，对接第三方系统的API的能力，以此拿到数据。主要使用的节点：【网络请求】，【固定变量】，MySQL操作节点。此处示例为对接钉钉接口，获取钉钉考勤打卡数据。配置方式如下：1、查询数...

在JVS快速开发平台中，数据模型是数据存储的基础形态，可以等效于普通系统的表结构。它是业务功能实现的基础，所有的业务功能都是围绕数据模型进行相应功能的配置实现。如上图所示：快速开发平台的所有功能模块都是围绕到数据模型做数据的录入、展示、修改、加工等功能。数据模型用于业务数据存储与展示，并支持根据业务动态调整。通过数据模型的动态调整，平台能够实现对数据的增删改查、加工汇总等复杂操作，以及与其他引擎（如表单、列表、流程、逻辑等）的功能联动，实现数据的实时更新和共享。数据模型的管理JVS内部的业务管理功能的汇总会形成应用，也就是一些相关的业务功能可以组成专项的功能集，我们称之为轻应用，轻应用中最基础...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS规则引擎风控决策当前版本：v2.2.X更新时间：2024.12.26在线demo：*************************新增新增自定义函数，规则引擎中经常会对变量进行加工，加工时常会伴随着函数对原本变量值进行转化，使之成为想要的结果或数据类型。然而面对层出不穷的业务场景、复杂的业务需求。往往函数的数量...

在数据可视化的世界里，数据复杂性在不断增加，图表不仅是数据的静态展示，更是数据与用户之间动态交互的桥梁。JVS-智能BI中可视化图表里提供了数据联动、钻取以及跳转功能。可以帮助用户更便捷、更直观地了解数据，极大地提升了数据探索的效率和深度。功能概述与配置图表的数据联动是指在可视化图表中，当一个图表的数据发生变化时，另一个图表中的数据也会自动更新。这种功能通常用于展示相互关联的数据集，帮助用户更直观地了解数据之间的关系和趋势。配置方式：点击其中一个图表，选择“交互”里的联动，点击配置联动行为。然后进入联动设置界面，设置联动的字段，让两个字段关联起来，点击保存。钻取是指用户通过展开或收缩不同的数据...

在金融行业，风险防控是业务稳健发展的基础。随着金融科技的飞速发展，金融机构面临的欺诈手段日益复杂多变，且当前经济大环境不好，金融信贷利率非常低，那么收益覆盖风险这条路是很难继续了，然而面对传统的风控手段已难以满足小而分散的风险识别需求。因此，纯的互联网金融和传统的金融都是履步为艰，那么当下，应该是扩展有场景的金融服务 才是 “王道”。传统的互联网金融的业务场景如下图所示，这种方式，在小、分散、量大、高利率的情况下是很爽的 金融服务模式，大部分的风险都被较高的收益所覆盖：例如，用规则引擎直接实现上图的业务风控判断，这个是很清晰、简单的，对接好相关的数据，那么业务马上可以跑起来：但当下经济环境不好...

JVS是软开企服构建的企业数字化平台的，其中业务开发套件主要解决快速实现业务系统的配置化，是整个JVS产品体系的业务中台，如下图所示：开发套件不是"银弹"低代码平台\零代码平台都不是IT行业的“银弹”，也就是说，它并不能解决软件开发中所有的问题，更不能完全替代程序员的角色。相反，快速开发平台的出现，更多的是为了辅助和增强开发团队的实施交付能力，提升开发效率和软件质量。JVS产品的定位JVS瞄准企业级数字化的平台，平台包含了业务数字化、智能化的多种工具和应用，为企业快速、高效的数字化、智能化转型提供便捷高效的技术工具，而业务开发平台平台作为数字化平台的一部分，能够为企业提供更...

JVS-logic提供用户进行灵活配置和定制逻辑规则和行为的逻辑配置系统。它由以下几个主要组成部分构成：逻辑的管理，包括逻辑的预览，逻辑的基本信息的查看，逻辑的对应的操作；逻辑的编排，提供逻辑的设计画布，通过拖拽+执行连线的方式 实现逻辑服务的设置与执行；执行流的控制能力，系统提供串行、并行、分支、条件判断、同步、异步等执行控制的基础能力；动态数据计算能力，系统提供函数公式 对数据进行加工，前置节点输出结果可以作为后续数据函数加工的输入；在线调试能力，系统提供在线的执行调试，可以便捷的查看逻辑配置设计与执行立即反馈的结果，便于功能是否正确的排查扩展组件的管理，提供动态的组件设置，通过标准的Ht...

数字化建设的挑战我们作为一个长期服务于企业数字化建设的技术供应商，深刻的理解当前企业IT数字化建设过程中遇到的方方面面的问题，主要抽象为如下几个方面：市场的变化与成本投入市场变化快速：随着全球经济的不确定性和市场竞争的加剧，企业需要快速适应市场变化，所谓的“快鱼吃慢鱼”的现象正是当前需要高效的响应市场的变化。然而，数字化建设往往需要较长的周期和较大的投入，这与企业需要快速响应市场的需求形成了矛盾。成本投入高：数字化建设涉及硬件购置、软件开发、系统集成、人员培训等多个方面，需要投入大量的资金。同时，随着技术的不断进步，企业还需要持续投入资金进行技术升级和更新，这样进一步增加了企业的成本压力，特别...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了 低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、低代码快速开发套件当前版本：v2.2.X更新时间：2024.12.18在线demo：https://frame.bctools.cn新增（2.2.X版本更新）1、轻应用中设置列表数据权限，新增“待我审批”。当列表中流程数据，审批节点流转到当前登录的用户时，显示该数据。注意，此处与“提交\流转\抄送包含本人”有区别，后...

随着业务需求的复杂多变，如果通过传统的开发模式，往往需要大量的编码工作与繁琐的运维流程，不仅成本高昂，而且难以快速响应市场的变化。逻辑引擎打破了传统开发的束缚，通过界面化、易于扩展的方式，实现了业务逻辑的高效配置、调试与发布。接下来我对JVS逻辑引擎的整体架构做个详细介绍。专业术语解释逻辑：有专向的功能的，由多个原子服务拼装成的配置集合体，无需复杂的编码与运维发布，具备高效的设计结果。函数公式：对数据进行加工转换，包括数据的输入、函数、数据加工的函数配置，可以通过函数数据引用 前置的服务节点输出的数据结果，形成了服务执行输入、输出的串行的信息流动的链条。执行控制：与传统的开发的概念相似，在原子...