最好的工具从不张扬，有些工具初看或许平平无奇，但当它们深度嵌入你的工作流时，才会真正显现价值。在gitee发现了8款可长期使用的效率工具，一起去开启高效协作和知识赋能的新篇章。1、MxsDocMxsDoc是基于Web的文件管理系统，支持权限管理、历史版本管理、Office预览/编辑、WPS预览/编辑、AI大模型接入、在线解压缩、文件分享、文件加密、远程存储、远程文件推送、秒传、断点续传、智能搜索、文件备注、本地自动备份、异地自动备份、回收站、一键迁移、集群部署。主要应用场景：文件管理系统、文档安全管理系统、分布式文档管理系统、协同办公系统、电子书、软件接口管理系统、自动备份软件、网页版SVN仓...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、JVS-AI助手当前版本：v2.4.X更新时间：2026.1.14新增与优化1、优化AI场景配置功能，支持创建不同场景，点击右上角编辑，即可进入AI 设计器中AI设计界面包括，基础配置、AI编排、分析、集成、和权限管理2、增加了图片的上传能力，可以对图片做内容解析，上传图片后先做OCR识别，然后把识别的内容 作为模型理...

在现代制造业中，客户需求瞬息万变，传统依赖人工经验和Excel表格的生产计划模式已经过去了，这种方式难以应对多品种、小批量、短交期的现代订单需求。APS（高级计划与排程系统）逐渐成为企业突破生产瓶颈、实现精益管理的核心工具。我整理了5款主流的APS高级计划排产系统，从核心能力到适用场景，对他们进行了全方位对比，大家可以根据自己的场景对号入座做选择。1、悠桦林悠桦林以本土化服务著称，是一家以运筹学(OR)和机器学习(ML) 为核心技术的智能决策解决方案提供商①.核心能力：智能需求预测：整合销售预测、客户订单、市场数据，生成高精度需求计划多层级排程：支持主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）...

什么是服务编排服务编排是通过图形化的方式表达后端业务逻辑的能力 ， 它能够帮助我们通过可视化、 拖拉拽式进行业务逻辑的定义、 实现服务的整合调用、 数据的加工计算等多种场景。JVS逻辑引擎是一款基于可视化拖拽和原子服务编排的逻辑引擎，通过将复杂的业务逻辑拆分为可复用的原子服务，并通过可视化的方式进行编排。实现了业务规则自动化，缩短开发、部署和测试周期。特点包括界面化配置、动态扩展和多种应用场景，如业务规则管理、决策支持、实时风险评估等。功能清单功能模块功能点功能描述逻辑管理逻辑配置展示逻辑的基本信息展示，逻辑的分类展示多种逻辑类型支持创建API、定时任务、监听触发类型的逻辑逻辑的新增逻辑的新增...

在当今复杂多变的商业环境中，业务规则的灵活性与可管理性对于企业的运营至关重要。JVS规则引擎是将业务设置与业务功能解耦的重要引擎，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据传入，数据加工，并根据业务规则做出业务判断。特别是在金融公司、保险行业、咨询等，复杂的业务逻辑规则是相关领域有非常广泛的应用。规则引擎是jvs技术体系中的一个重要的功能应用，如下图所示：jvs-rules如何与现有的业务系统集成起来呢？我们整体提供了三种模式的融合集成：API使用级集成页面嵌入级集成代码功能级集成一、API使用集成业务场景：即业务系统在需要进行业务逻辑判断的时候，将...

你是否经常遇到这样的场景：需要某个重要文件时，翻遍电脑所有文件夹却找不到；手机、电脑、U盘里文件散落各处，同步时手忙脚乱；项目资料、学习笔记、生活记录混在一起，关键时刻大脑一片空白……文件管理混乱的本质，是信息缺乏结构化沉淀。今天分享一套我实践多年的知识库搭建法，帮你用系统化思维实现文件秒级检索，让知识真正为你所用。大多数人的文件管理逻辑是按设备或者场景分类，电脑分工作盘、学习盘、娱乐盘，手机存相册、下载、文档，云盘备份重要资料。真正的文件管理应该像图书馆一样：通过分类体系+索引系统，让每份文件都能在3秒内被精准定位。一个再好的知识库，如果没人用就是摆设。万事开头难，所以，从实际需求出发，先规...

项目介绍JVS是企业级数字化服务构建的基础脚手架，主要解决企业信息化项目交付难、实施效率低、开发成本高的问题，采用微服务+配置化的方式，提供了低代码+数据分析+物联网的核心能力产品，并构建了协同办公、企业常用的管理工具等，所有的应用与能力采用模块化构建，按需开箱使用。更新日志一、低代码快速开发套件当前版本：v2.4.X更新时间：2026.1.7新增与优化1、本次更新重构了“应用设计”模块的导航结构。原分散的列表页、表单设计、流程配置及业务逻辑等核心功能，现已统一整合至 “应用信息” 下的 “应用设计” 主菜单中，形成集中化的设计工作台。二、JVS-AI助手当前版本：v2.4.X更新时间：202...

在制造业数字化转型浪潮中，许多企业常陷入计划赶不上变化的困境：订单交期混乱、资源闲置、过载并存、决策滞后、插单导致全线崩溃…传统排产方式：人工Excel排产效率低、易出错（全凭经验）多约束冲突（设备/人力/物料/交期）突发异常响应滞后（插单非常困难）数据孤岛导致决策盲区（数据滞后）后果：交期延误、库存积压、资源浪费、客户投诉生产计划与排程的智能化升级已成为企业突破瓶颈的核心需求。JVS-APS系统是由软开企服开源的一款智能排产系统，系统聚焦于离散制造行业（如汽车、电子、机械、航空航天等）及流程制造行业（如化工、食品、医药等），面向中大型企业客户，通过AI驱动的智能算法，实现生产计划与排程的高效...

在日常业务系统中，我们经常遇到需要制作合并单元格的复杂列表页，并实现导出打印功能。这不，昨天在自家群看到有个用户在问JVS低代码能不能实现合并单元格的列表页制作和导出打印。用户的需求表格示例：下面我详细说一说这种是如何实现的这种需求可以通过列表页行内按钮配置结合逻辑引擎实现。在逻辑中配置模板替换列表页上预览或者下载。配置步骤1、设置模板文档输出docx文档格式模板，参数名必须同逻辑引擎文档模板替换节点的参数名一致。直接设置标签变量格式：${}输出xlsx格式的文档模板设置规则：在单元格处设置转换标签变量使用${}读取整个表格组件中的数据使用${对象名称.字段名}注意：传值的时候是数组对象结构 ...

在现代企业管理中，表单模型联动查询是实现高效数据关联和精准筛选的核心技术。不同数据模型之间存在紧密的关联关系，通过表单模型联动查询功能，能够快速、准确地获取符合特定条件的相关数据，从而提升数据查询的效率和准确性。在JVS低代码平台中，通过可视化的配置方式，让用户不需要编写复杂代码即可实现不同数据模型之间的智能关联与动态筛选。通过模型联动查询，用户可以实现在一个表单中根据先选择的条件，动态加载与之关联的后续数据。下面我以资产管理和资产类型两个模型的关联查询为例，详细解析如何在JVS低代码平台中配置表单模型联动查询。表单模型联动查询1、先准备好资产类型模型及列表，其中增加一个资产类型字段。2、准备...

最近在网上看到很多企业开始限制出差政策，引发了广泛关注和讨论。在当下经济形势不佳的大背景下，大小企业的日子都过的挺艰难。出差，这一看似平常的工作安排，实则背后隐藏着巨大的成本。出行交通费（机票高铁什么的）、餐费、住宿，还有员工的出差补贴，这些开支都消耗着企业的资金。我身边有个关系非常铁的哥们，他们接全国各地的金融项目做，前些年，项目经费充足，公司对出差管理比较宽松，不管大大小小的事情（有些必须现场对接，有些其实电话或者线上会议沟通就能解决），都出差去现场沟通解决。今年，老板开会明确强调，非必要的情况全部远程线上沟通解决。既然限制出差，就需要其他办法去推进工作也是在这种背景下，视频会议技术迎来了...

规则引擎中经常会对变量进行加工，加工时常会伴随着函数对原本变量值进行转化，使之成为想要的结果或数据类型。然而面对层出不穷的业务场景、复杂的业务需求。往往函数的数量是有限的，当现有提供的相关函数无法满足实际业务需求时，这时就需要添加新的自定义函数来对变量进行加工。以下解读用到的是国内一款可视化决策配置——JVS规则引擎JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。JVS规则引擎中函数分类分为脱敏函数、对象函数、数学函数、时间函数、转换函数、集合函数、文字函数、逻辑函数这...

在现代制造业中，多品种、小批量是生产常态，如何利用资源，缩短交付周期是企业的核心关键。在APS（高级计划与排程）系统中，压缩生产周期，在任务计划安排中提升工序的并行执行、提升生产效率、缩短生产周期的核心能力。它允许同一工件（工单）的多个工序，或不同工单的工序在同一时间段、同一资源或不同资源上同时进行，提升并行执行的程度。常见的模式：1、工序内部执行的并行也就是在同一工序内有多台设备并行生产，那么这种方式可以在设置工艺流程的时候，在对应的工序环节设置多台设备，并且设置好对应设备的产能，如下图所示：①：构建产品“成品5”的整个工艺路线②：展示系统内部有的工序模板③：支持拖拽式配置的工艺线路画布④：...

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...