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中南大学
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算法工程师
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2025-11-20 14:15
中南大学 算法工程师
美团算法大模型二面-秋招面经
1.简历实习项目2.有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题3.模型选型问题,为什么选qwen3-8b,如何估算模型开销。4.最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?5.推理加速的方法。(vlm的page-attention, kv cacheprefix cachemla, flash-attention等6.场景题:忽略7.代码题:k个一组反转链表
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2025-11-20 09:10
中南大学 算法工程师
11.14字节秋招豆包大模型算法二面
二面 1.自我介绍,问实习和论文2.实习微调过Qwen2,你说说Qwen2的模型结构吧Qwen2相比Qwen1做了哪些改进3.为什么现在 Decoder-only 成为大模型的主流架构,相比于 Encoder-Decoder的架构好在哪里4.讲-下 ROPE ,目目前常用的位置编码还有哪些,ROPE 有什么优点5.为什么有了 SFT 之后还需要 RLHF6.PPO和 DPO 的主要思想是什么,DPO 相比 PPO的 RLHF 做了哪些改进,除此之外还知道哪些 RL算法7. 代码:23.合并K个升序链表
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2025-11-16 13:10
中南大学 算法工程师
快手推荐算法一面-日常实习
1.项目介绍2.量化实习介绍3.为什么转算法,why not量化/金融科技4.Swing算法原理,相似度计算如何优化的5.双塔模型原理,正负样本怎么选择,用什么损失函数6.讲PPnet模型;讲mind模型7.项目数据量,数据分析8.transformer吟唱9.Mask怎么做10.为什么layerNorm,11.为什么会产生内部协变量偏移12.推荐系统项目用ln还是bn手撕:1.用numpy实现矩阵分解2.一个生成器能生成0-1均匀分布的数,计算均值和方差(非模拟法)3.一个含n个正整数的数组,用on的时间复杂度找出其中出现奇数次的数4.手撕sqrt(x) 保留6位小数
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2025-11-16 09:05
中南大学 算法工程师
滴滴26秋招算法面经
八股: 1.为什么图像要划分patch,对应物理含义,对比联系nlp文本2.不同loss应用任务场景,解释loss怎么算3.lora原理,初始化,为什么,对比sft4.图像分割任务数据少,不同场景数量不均衡怎么解决,过拟合欠拟合,怎么解决,除了加数据呢,除了改loss呢(还说了数据增强)5.训练网络过程的一些优化6.batchnorm和layernorm区别,为什么用,在哪里用7.attention及其变体原理,cross attention的qkv来自哪里8.其他的记不太起来了,都是基于简历和组内业务的延伸好像,总结来说都不难。简历拷打内容:1.自述最得意的paper和实习*1,你觉得你做得最好的一点在哪里。2.期间穿插模块细节询问,实现手段,觉得有什么问题,怎么改进。3.询问自己做的一个小demo,各个模块设置的动机,然后开始压力我,面试官觉得某些部分没必要,问为啥这么设计,解释和对比效果后面试官看起来还是满意的。其他:1.你有xxx的offer了为什么还要考虑这边?2.未来规划3.base地倾向4.薪资预期?(我寻思也没给我发意向啊5.算法题:括号生成反问:1.强度,说是比较wlb2.业务内容
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2025-11-14 15:44
中南大学 算法工程师
反向测评一下华润数科测评
能力测试,包括图推,数字计算和言语三部分。图推感觉还是挺难的。数字计算有普通计算题,数字规律题,资料分析题,难度还可以,言语题也还行,跟北森差不多,有逻辑思维题性格测试是164题不限时的
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2025-11-12 19:10
中南大学 算法工程师
字节秋招算法第n次复活面..
1.transformer encoder结构 位置编码用的是什么 除了正余弦位置编码还有什么别的2.具体讲multi head attention怎么做的 以及公式 为什么要除根号下dktransformer decoser和encoder有哪些不同的地方 cross attention中qkv分别来自哪里?带mask的self attention是什么样的 mask4.为什么transformer中用的是In不是bn5.交叉熵损失函数公式 为什么分类问题只能用交叉熵不能用 mse6.其他项目强相关,类似为什么要用one6.rec的基座 样本组织形式和one rec和hstu有什么区别。损失函数是什么。dpoloss公式,怎么构造偏好对,和基于人类真实反馈的有什么区别,dpo的流程是怎样的,有什么作用,为什么不能和参考模型分布相差太远7.rq vae的原理,rq vae的输入是怎么得到的,经过encoder之后得到的latentemb有什么用,和平衡kmeans有什么不同?为什么rq vae优化 ctr预估模型提升不那么显著代码1.交叉熵损失函数公式写出来 求y=wx+b 梯度2.两个数组的子序列求最大点积 有点难 用二维dp才行
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2025-11-12 08:10
中南大学 算法工程师
26秋招抖音推荐算法面经
1.实习介绍2.问学校、为什么考研?3.以后的职业发展?4.神经网络初始参数能不能全设成0,为什么?只有一层的神经网络也不能吗?5.写一下0、1分类问题的损失函数6.为什么不能用MSE?手推MSE梯度计算回传7.了解transformer吗?介绍一下8.Encoder与decoder的中Attention区别?9.Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?10.为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?11.介绍一下你做的最好的项目?项目的背景,动机? 你觉得哪里能进行优化?时间效率上?整体效果上?12.code:best_k,时间复杂度要求O(n), 空间复杂度能做到O(1)吗?
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2025-11-05 18:10
中南大学 算法工程师
美团秋招大模型应用二面
1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题,4、模型选型问题,为什么选qwen3-8b,如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla,flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表,并要求最后不足k个的也反转。
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2025-11-05 17:15
中南大学 算法工程师
美团秋招大模型应用一面
1、介绍自己的中厂实习。2、追问实习业务的上下游,以及交付标准、测试集怎么构成:3、追问为什么这个业务要引入大模型,大模型解决了什么问题。4、大模型sft解决不了业务问题吗?为什么还要引入强化学习。强化学习主要解决业务中的什么问题。5、讲一下PPO和GRPO的原理和区别6、如何理解强化学习中熵的概念,如何保证训练过程中熵保持在较高的水平。7、强化学习中调参的经验8、强化学习中on policy和off policy有什么区别?grpo是on policy的吗?如何实习真正的on policy强化学习。9、多模态大模型的训练过程有什么不同?10、多模态大模型的vision encoder一般使用vit的第几层输出?11、mlp和Q-former两个模态融合模块的优劣?12、手撕二叉树层序遍历
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2025-10-14 14:31
中南大学 算法工程师
26国考公告出炉,放宽到38岁意味着什么
国考竟然放宽到38岁了,牛友们有多少准备报的?
邵雪竹:
这是给互联网人留的后门啊
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2025-10-10 11:38
中南大学 算法工程师
📕孝子来了
8.22笔试-9.6一面-98二面-9.9hr面-9.13部门负责人面-9.22 无意向hr直接电话开奖-9.25状态变offer等正式合同ing
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2025-09-08 15:15
中南大学 算法工程师
汇川求解答
这周收到了线下面,汇川怎么样啊,求解答有什么面试必问题吗,需要什么样的bg啊!!!紧张紧张紧张紧张紧张紧张
我的秋招日记
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2025-08-29 18:06
中南大学 算法工程师
金八银九
今年秋招到底是金八银九,还是金七银八呀,慌得一批。
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2025-08-29 18:06
中南大学 算法工程师
一封感谢信,我要用三天去治愈😣
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2025-08-27 18:06
中南大学 算法工程师
华为云计算岗
华为云计算开发这个岗位咋样面试一般问什么
一起聊华为
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