招聘岗位：阶跃星辰算法研究员/Research intern(RL for AIGC方向)岗位职责：1、研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；2、RLHF奖赏模型设计，以数据驱动，设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model，提升并激发生成模型后训练上限；3、RLHF强化学习算法研发，基于Diffusion/AR generation model生成过程构建更高效和稳定的强化学习系统，探索RLHF在视觉生成领域的scaling law。岗位要求：1、全职研究员要求两年左右视觉生成领域工作经验，实习生要求生成或者RL方向有相关的论文发表。了解自然语言/多模态大模型的基本原理，对于视觉生成领域的流行算法（包括但不限于GAN系列，VQ-VAE，Diffusion Model和AutoRegressive model系列等）有一手的实践经验，对深度强化学习的核心算法（如MDP, Policy Gradient,  Q-Learning，TRPO，PPO和GRPO等）有深刻理解。有相关方向的顶会论文、知名开源项目或重要产品落地者优先；2、优秀的编程能力，熟练使用pytorch，熟悉megatron分布式训练框架， 对OpenRLHF， ROLL以及VERL等开源RL框架熟悉更优；3、熟悉AIGC应用数据准备的全流程，包括数据采集、清洗、标注等，对于如何人工合成高质量训练数据有深入的理解；4、有强烈的责任心，良好的团队合作能力和跨团队沟通能力。感兴趣的同学简历发送至邮箱：

实习目标 本实习岗位高度偏向科研探索。您将有机会与团队的资深研究员和科学家密切合作，深入探索RL在AIGC领域的创新性应用。我们期望实习生不仅能实现现有算法，更能提出新颖的想法，设计严谨的实验，并最终产出具影响力的研究成果（如顶会论文、技术报告、开源项目等）。核心职责前沿研究： 调研并跟踪RL与AIGC交叉领域的最新进展（如RLHF, DPO, RLAIF, 视觉(图像生成、编辑以及3D生成)RL等）。算法创新： 设计、实现并评估新型的强化学习算法，以解决AIGC模型在奖励建模、人类偏好对齐、可控生成、安全性、推理等方面的难题。实验与迭代： 构建大规模的离线与在线实验平台，进行严格的消融实验和性能分析，以验证新方法的有效性。论文撰写： 将研究成果整理成文，目标是投稿至NeurIPS, ICML, ICLR,CVPR，ICCV 等顶级机器学习或AI会议。代码贡献： 撰写高质量、可复现的研究代码，并可能开源以促进社区发展。任职要求学历背景： 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的在读硕士/博士研究生（优秀的高年级本科生也可考虑）。理论基础： 对深度学习和强化学习的核心概念（如MDP, Policy Gradient, PPO, Q-Learning）有深刻理解。编程能力： 熟练掌握Python，并具有使用主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, JAX）的经验。研究经验： 拥有扎实的科研基本功，能够独立阅读、复现并批判性思考学术论文。动手能力： 具备出色的算法实现和调试能力，有相关项目或研究经历者优先。求知欲与自驱力： 对未知领域充满好奇，具备强大的自我驱动能力和解决问题的能力，乐于接受挑战。感兴趣的同学欢迎投递简历至邮箱 **********, 请注明邮件主题：RL for AIGC方向应聘-姓名-学校-专业

主要研究方向：3D物体生成: 2D lift to 3D、原生3D模型以及3D物体编辑等；3D场景重建：稠密/稀疏/feed-forwad 3D场景重建以及大场景重建；岗位描述：研究和改进3D AIGC相关算法，提升生成质量、性能、多样性和可控性。探索前沿技术，推动生成式AI在3D内容生成领域的应用。参与计算机视觉和机器学习顶会（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、ICLR、NeurIPS等）的研究与论文发表。任职要求：国内外本科及以上学历在读，计算机、软件工程、数学、人工智能等相关专业。精通常用算法和数据结构，熟悉Python编程语言，熟悉Linux平台，动手能力较强。熟悉机器学习和深度学习，熟练使用Pytorch/TensorFlow等深度学习框架， 具备丰富的炼丹经验。熟悉生成式AI相关算法，包括GAN、VQ-VAE、Diffusion Models、ControlNet等生成算法，以及NeRF、3D gaussion splatting等重建算法。在计算机视觉或机器学习顶会有发表经验者优先。具备较强的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

【我们是谁】公司主页https://www.stepfun.com/【岗位描述】1. 研究和改进AIGC相关算法，不断提升算法的生成质量、性能、多样性和可控性等；2. 主要研究方向：文生3D/图生3D/3D原生模型等；3. 目标：负责前沿技术的研究和应用场景探索，发表于计算机视觉和机器学习顶会；4. 实习表现突出的同学提供2025届校招转正机会；【任职要求】1. 国内外本科及以上学历在读， 计算机，软件，数学等相关专业；2. 精通常用算法和数据结构， 熟悉Python等编程语言， 熟悉linux平台；3. 熟悉机器学习，深度学习，具备扎实的算法基础， 熟练使用Pytorch/Tensorflow深度学习框架；4. 熟悉生成领域的算法，包括但不限于GAN, VQ-VAE, Diffusion Models，ControlNet, Dit等，在可控生成方面有较好的经验者优先；5. 有计算机视觉顶会ICCV/ECCV/CVPR，机器学习顶会ICLR/ICML/NeurIPS发表经验优先。6.具备较强的学习，团队沟通协作能力；【工作地点】北京/上海均可，最好北京。感兴趣的同学欢迎留言，或者将简历发送至********** 。我们会快速响应发起面试流程。邮箱截图如下：