1. 编程语言与工程基础（基石）Python（绝对核心）、Web框架、数据结构与算法、SQL与数据处理2. 大模型核心技术栈（当前最热门）RAG（检索增强生成）：原理：理解如何通过外挂知识库解决模型幻觉和知识滞后问题。工具：熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等编排框架。Agent（智能体）开发：理解Agent的架构（感知、记忆、规划、工具使用）。掌握 LangGraph 等工具，能够设计有状态、多步骤的复杂任务流（如自动规划旅行、自动化办公流）。Prompt Engineering（提示词工程）：这不仅是“聊天”，而是结构化设计。需要掌握思维链（CoT）、少样本学习（Few-Shot）等技巧，能够编写稳定输出高质量结果的Prompt。模型微调（Fine-tuning）：虽然不要求每个人都从头训练，但需要掌握 PEFT（参数高效微调）技术，特别是 LoRA、QLoRA，以及人类反馈强化学习（RLHF）的基本原理和操作。