岗位职责1. 参与大模型、深度学习及因果推断技术在外卖场景的探索与落地，包括但不限于定价、营销、推荐、商家配送范围、地理社区范围（AOI）等方向。2. 跟踪并探索前沿的大模型/因果推断相关技术，包括但不限于MoE、原生多模态、长文本技术、智能体构建、转化率预估、uplift建模等，并将前沿技术应用在业务中。3. 协助算法团队共同完成大模型/深度学习/因果推断等模型的数据处理、特征工程、模型训练与评估工作。4. 撰写并发表论文。岗位基本要求1. 大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉常见的数据挖掘算法和模型，了解机器学习或深度学习基础，具备较强的编程能力，熟练...

看书看不进去了，来写一写面经吧哈哈。这是五一前面的测试岗，前两面是视频面，一面是十一点多到十二点多，二面是十二点多到一点+两点到三点。在牛客的一个专门的面试链接上面的，左边是出题显示部分，中间是写代码作答部分，右边是对话框，因为网络不良，图像显示麦克风都出现了问题，感觉全程比较波折，幸亏面试官还是非常耐心的，hr也一直帮我协调沟通，感恩~   一二面（视频）   一开始自我介绍，项目介绍（项目相关问题问了：如何共同优化，项目从提出到落地的难点，特征工程怎么做）  概念题：  1、面向对象的三个特征（封装、继承、多态）；&和&&有什么区别（&是针对位的操作，&am...

背景介绍：本人经历几乎没有什么实践项目，大部分是算法相关的工作，研究生阶段主要做的是推荐系统，涉及矩阵分解、图嵌入等，所以问题很多是和我方向相关的，大家可以有选择地参考一下~   一面：   几乎全部是项目相关的： 1、说说矩阵分解 2、围绕LLE来问：LLE全称是什么；简述LLE和PCA的特点和区别；LLE里面涉及的图拉普拉斯有没有了解（应该问的是LE：Laplace Eigenmaps）（一定要了解相近的一类对比算法） 3、整体代码的实现（一定要有条理地说清楚啊）；deepwalk是手写还是工具包，有没有用numpy；图嵌入的训练集是什么，矩阵分解的训练集是什么 4、简述word2vec；...