思路：  连接三个表 求出关注的人喜欢的音乐的id 同时排除用户user_id = 1喜欢的音乐的id 最后对music_id进行去重及对music.id进行排序  完整代码： select distinct t3.music_name from follow t1, music_likes t2, music t3 where t1.follower_id = t2.user_id and t2.music_id = t3.id and t1.user_id =1 and t2.music_id not in (select music_id from music_likes where u...

思路：  先对trans表中，根据goods_id分组，使用having过滤出购买数量总和大于20的数据。 连接goods表与上面的临时表，即可查询出所需数据  select g.*, t.total from goods as g join (select goods_id, sum(count) as total from trans group by goods_id having total > 20) as t on g.id = t.goods_id where g.weight < 50 order by g.id  也可使用 with ... as ... 将步骤一...

与第二题类似，主要区别是需要额外判断sum(grade_num)中的grade_num是加还是减。 可以通过(case when ...) 或 if(...)条件分支判断求和 这里依旧给出两种方案来进行解答。 方案一： select u.id, u.name, sum(case when type='add' then grade_num else grade_num * -1 end) as grade_sum from user u join grade_info g on u.id = g.user_id group by u.id, u.name having grade_sum = ...

方法一： 与第一题类似，但是需要构建一个新的同样的查询语句，使用having过滤，在过滤条件中取出最高的积分 select u.id, u.name, sum(g.grade_num) as grade_sum from user u join grade_info g on u.id = g.user_id group by u.id, u.name having grade_sum = (select sum(grade_num) as grade_sum from grade_info g1 group by user_id order by grade_sum desc limit 0...

通用解法 思路：对user_id分组后取sum(grade_num)，因为题目保证了最高的只有一位，那么就可以对sum(grade_num)进行逆序排序，然后使用limit 0, 1获取最高的积分数，最后联立两表即可。 完整代码： select t1.name, t2.grade_sum from user as t1, (select user_id, sum(grade_num) as grade_sum from grade_info group by user_id order by grade_sum desc limit 0, 1) as t2 where t1.id = t2.u...

思路：最差排名 = 比自己成绩等级高的number总数 + 自己成绩等级number的个数 技巧：单表如果需要有排序，那么自连接一定可以解决 select t1.grade, sum(t2.number) as t_rank from class_grade as t1 join class_grade as t2 on t1.grade >= t2.grade group by t1.grade order by t1.grade

思路：本题主要考察函数的使用与两表连接，year函数可以取出date中的年份，month函数可以取出date中的月份。 但有一点需要注意，month不能取出经过data_formart函数格式化后的月份，如：month(date_format(date, '%Y-%m'))这种是不行的。 本题主要通过month取出月份，用月份进行分组和等值比较，其他的与实习广场投递简历分析(二)相差不多 select t1.job, date_format(t1.date, '%Y-%m') as first_year_mon, t1.cnt as first_year_cnt, date_format(t2...

思路：时间条件 + 月份分组 + 每月分组数量 + 两个排序  本题需要使用到几个常用的函数   DATE_FORMAT(date, format)：按表达式format的要求显示日期date f的表达式如 '%Y-%m-%d %r' 是 2025-11-11 11:11:11 AM。'%Y-%m' 为 2025-11   LEFT(str, len)：返回字符串 str 的前 len 个字符    完整代码： select job, date_format(date, '%Y-%m') as mon, sum(num) as cnt from resume_info where left(d...

思路：时间条件 + 岗位 + 数量 + 降序   时间条件为: date < '2026-01-01' 岗位为：job 数量为：sum(num) 的值 降序为：desc   完整代码： select job, sum(num) as cnt from resume_info where date < '2026-01-01' group by job order by cnt desc

思路：在上一题中的使用case的题解中再增加一个分组和count即可。 case也可以被 ifnull(c.name, 'GroupBuy') 函数替换。 完整代码： select case when o.is_group_buy = 'Yes' then 'GroupBuy' when o.is_group_buy='No' then name end as source, count(*) as cnt from order_info o left join client c on o.client_id = c.id where date > '2025-10-15' and st...

思路：本题的重点是通过是否是拼团订单来判断是否显示客户端名字 使用 left join 解决，以 order_info, t2 连接后的表为主表，左连接 client 表即可解决，或者使用 case when xxx then end 的方法  case when is_group_buy = 'Yes' then 'None' -- 编译器必须要为None才识别为Null when is_group_buy='No' then name end client_name  来枚举，最后解决显示客户端名字。 也可以使用 ifnull(c.name, 'None') 来替换。 完整代码 (不使用 ...

思路： 求second_buy_date的核心重点是：min(date > min(date)) 我们使用订单分析四中的结果，求出最小的date，然后联立 order_info 表，通过 t1.date > t2.first_buy_date 及 min(t1.date) 求出第二小date 完整代码： select t1.user_id, t2.first_buy_date, min(t1.date) as second_buy_date, t2.cnt from order_info t1, (select user_id, min(date) as first_buy_dat...

思路：和订单分析三类似，多了两个聚合函数的使用 完整代码： select user_id, min(date) as first_buy_date, count(user_id) as cnt from order_info where status = 'completed' and date > '2025-10-15' and product_name in ('C++', 'Java', 'Python') group by user_id having count(user_id) > 1 order by user_id