详见

torchnet 是用于 torch 的代码复用和模块化编程的框架 文档:https://tnt.readthedocs.io/en/latest/ github地址：https://github.com/pytorch/tnt 主要包含 4 个部分： Dataset : 各种不同的方式处理数据 Engine: 各种机器学习算法 Meter: 性能度量评估 Log: 模块详细分为如下部分： Datasets:BatchDatasetListDatasetResampleDatasetShuffleDatasetTensorDataset [new]TransformDatasetMeters:...

import xml.etree.ElementTree as ET # 使用minidom解析器打开 XML 文档 tree = ET.parse("train.xml") #打开xml文档 root = tree.getroot() dictlabel = {'negative':'-1','positive':'1','neutral':'0'} for sentence in root.findall('sentence'): #找到root节点下的所有country节点 text = sentence.find('text').text #子节点下节点rank的值...

如下代码会报错：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs import torch x=torch.ones(2,2,requires_grad=True) print(x) y=x+2 print(y) #如果一个张量不是用户自己创建的，则有grad_fn属性.grad_fn 属性保存着创建了张量的 Function 的引用 print(y.grad_fn) y.backward() print(x.grad) 出错原因在于第8行 可以看到y是一个张量，张量不能使用backward()，需要转化为...

为了构建深度神经网络，你需要学会使用的一个基本的卷积操作就是padding，让我们来看看它是如何工作的。 我们在之前视频中看到，如果你用一个3×3的过滤器卷积一个6×6的图像，你最后会得到一个4×4的输出，也就是一个4×4矩阵。那是因为你的3×3过滤器在6×6矩阵中，只可能有4×4种可能的位置。这背后的数学解释是，如果我们有一个的图像，用的过滤器做卷积，那么输出的维度就是(n-f+1)*(n-f+1)。在这个例子里是6-3+1=4，因此得到了一个4×4的输出。 这样的话会有两个缺点： 第一个缺点是，每次做卷积操作，你的图像就会缩小，从6×6缩小到4×4，你可能做了几次之后，你的图像就会变得很小...

登录微信 （这里吐槽一下wxpy文档中登录错写为登陆） Github上和文档中给出了最简单的登录机器人的方式，在程序中写上这两行并运行，会通过图片扫描二维码并登录微信。 导入模块 from wxpy import * # 初始化机器人，扫码登陆 bot = Bot()有些情况下，可能不能通过终端打开图片（例如部署在服务器上时），我们可以通过参数选择在终端内显示二维码，这样代码会变为： from wxpy import * bot = Bot(console_qr=True)如果你发现这样设置终端中的二维码变形了，可以尝试传入console_qr=1（或其他倍数）来进行调整字幅宽度。如果需要反色...

此教程为翻译官方地址 Github 地址CSDN地址  作者:Soumith Chintala 本教程的目标:  深入理解PyTorch张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来分类图片 这个教程假设你熟悉numpy的基本操作。  注意 请确保torch和torchvision包已经安装。 一、PyTorch 是什么他是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类 为了使用GPU来替代numpy一个深度学习援救平台：提供最大的灵活性和速度 开始张量（Tensors)张量类似于numpy的ndarrays，不同之处在于张量可以使用GPU来加快计算。 from __future__ import...

1. 安装Anaconda 3.52.安装PyTorch & torchvision进入 PyTorch 官网，依次选择你电脑的配置（我这里已经下载了python3.7），这里提供使用pip和conda两种环境下安装的步骤截图(1)使用pip：windows+conda+python3.7+None（cuda是有GPU的时候选择，使用CPU的话选择None即可）。拷贝给出的命令在cmd下运行

Anacond的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Cond...

import requests def GetAddress(lon,lat): url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/' header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.79 Safari/537.36'} payload = { 'output':'json', 'ak':'pAjezQsQBe8v1c1Lel87r4vprwXiGCEn' } payloa...

Python和Java的解释方式对比 Java：源代码 -> 编译成class -> Jvm解释运行 Python：源代码 -> Python解释器解释运行 我经常和身边的Java开发者开玩笑说：“Java真变态，别的语言都是要么直接编译要么直接解释，Java太另类了又编译又解释的......” 直接解释和编译后解释其实最大的区别就是源代码的安全性。 如果是直接解释源代码，那么源代码没有安全性可言，也就是任何一个人都可以打开源代码一看究竟，任何人都可以随意修改源代码。  事实上，Python和Java的解释方式是相同的，只是我们表面上看Python是直接解释源代码，而实际上p...

selenium 安装与 chromedriver安装(不同版本)  安装chromedriver 下载chromedriver的版本一定要与Chrome的版本一致，不然就不起作用。 有两个下载地址： 1、http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 2、https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 当然，你首先需要查看你的Chrome版本，在浏览器中输入chrome://version/例如我的版本是72.0.3626，所以下载

软件下载[名称]：Navicat12[语言]：中文[安装环境]：Win7/Win8/Win10[下载链接]：链接: https://pan.baidu.com/s/1r5tR1GjuKfdBQo-4lYKMNw提取码: v7gv[备用链接]：若下载链接失效，获取最新下载链接请到公众号『Vposy软件安装管家』后台回复：Navicat安装中有问题请咨询管家QQ：839576274 安装步骤：        10、右键点击navicat桌面快捷方式——属性—打开文件所在位置