这里只用了机器学习（朴素贝叶斯，SVM）做了文本分类，没有使用深度学习方法。 文本分类流程：分词->去停用词->获取词典（降维）->求TF-IDF特征->分类    许多常用单词对分类决策的帮助不大，比如“的”和标点符号等。也可能一些词在所有类别中均匀出现，为了消除这些词的影响，一方面可以使用停用词表，另一方面可以用卡方非参数检验来过滤掉与类别相关程度不高的词语。卡方检验是一种检验两个变量独立性的方法，基本思想是通过观察实际值与理论值的偏差来确定理论的正确与否。具体做的时候常常先假设两个变量确实是独立的（原假设），然后观察实际值与理论值的偏差程度 import json...

使用sklearn实现TF-IDF特征计算  文本数据预处理：sklearn 中 CountVectorizer、TfidfTransformer 和 TfidfVectorizer文本数据预处理的第一步通常是进行分词，分词后会进行向量化的操作。在介绍向量化之前，我们先来了解下词袋模型。  1.词袋模型（Bag of words，简称 BoW ）  词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。  词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对...

java 中为什么一般都把类的属性设置为private，然后再用get，set方法控制该属性，这有什么好处吗？ 为了不让其示例对象直接通过 对象.属性名 来使用和修改，而是通过set属性名,get属性名，更安全，这样属性就不会随意的被赋值上任何非法的值了，可以在set属性名的方法中进行控制。比如说： private String gender; //性别 public void setGenger(String g){ if("男".equals(g) || "女".equals(g)){ gender = g; }else{ //你是人妖？ gende...

本文内容  String类的概述 String类的使用步骤 String类的常用方法  本文目的能够使用String类的构造方法创建字符串对象能够明确String类的构造方法创建对象，和直接赋值创建字符串对象的区别能够使用文档查询String类的判断方法能够使用文档查询String类的获取方法能够使用文档查询String类的转化方法 java.lang.String类代表字符串。Java程序中所有的字符串文字（比如"abc"）都可以被看成是实现此类的示例。类String中包括用在检查每一个字符串的方法，比如用于字符串的比较，搜索字符串、提取字符串 特点1：字符串是不变的，字...

一、vi编辑器有3种基本工作模式首先需要知道vi编辑器有3种基本工作模式，分别是：命令模式、文本输入模式、和末行模式。 首先我们使用命令 vi filename 打开一个文件，这个时候进入到的是命令模式接下来我们按i，然后键盘随便输入写内容。然后按ESC重新进入到命令模式。在命令模式的情况下，我们按:，进入到了末行模式。我们输入wq!，然后回车，强行保存退出。  补充：（1）末行模式下：q! 【强制退出不保存】 q【退出不保存】 wq【退出并保存后面也可以加个！】（2）如果你不想保存直接退出有可以在命令模式下使用“ctrl+z”快捷键或者按住“shift”键，输入两个z即可退出。vim模式下报...

一、*args的使用方法  *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用  例子一： def function(*args): print(args, type(args)) function(1)输出结果以元组的形式展示：  例子二： def function(x, y, *args): print(x, y, args) function(1, 2, 3, 4, 5)输出结果：  二、 **kwargs的使用方法  **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 例子一： def function(**kwargs): print( kwargs, type(kwargs))...

在具体使用命令mysqldump时，经常分为以下三种形式：一、备份一个数据库二、备份多个数据库三、备份所有数据库 一、备份完整语句 导出某个数据库下的某张数据表(不包含数据） mysqldump -h IP地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库名 表名 > 备份文件名注意：-d 表示只备份表结构，不备份数据 如果出现如下错误警告： Unknown table ‘column_statistics‘ in information_schema (1109)是因为mysql8.0以上用 mysqldump进行备份的时候都会报错 解决方案：只需要添加新参数--column-s...

一， 输入一个二维01矩阵，判断矩阵中全为1的正方形的最大边长1， 问题描述  输入一个二维01矩阵，判断矩阵中全为1的正方形的最大边长 2， 输入：  0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0输出：  23， 算法思想(动态规划)：对于在矩阵内搜索正方形或长方形的题型，一种常见的做法是定义一个二维 dp 数组，其中dp[i][j] 表示满足题目条件的、以 (i, j) 为右下角的正方形或者长方形的属性。对于本题，则表示以 (i, j) 为右下角的全由 1 构成的最大正方形边长，如果当前位置是 0，那么 dp[i][...

1. 最长公共子序列（LCS）1.1 问题描述  1.2 思路利用动态规划。  下一步就要找到状态之间的转换方程。   因此可以根据这个方程来进行填表，以"helloworld"和“loop”为例：   1.3 Python代码 def LCS(string1,string2): len1 = len(string1) len2 = len(string2) res = [[0 for i in range(len1+1)] for j in range(len2+1)] for i in range(1,len2+1): for j in range(1,len1+1): if string...

记录下：python 的 sys.path.append() 当我们导入一个模块时：import xxx，默认情况下python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path中： >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python352\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python352\\python35.zip', 'C:\\Python352\\DLLs', 'C:\\Python352\\lib', 'C:\\Python352', 'C:\\Python352\...

错误提示： Torch not compiled with CUDA enabled 修改1： 将 torch.cuda.set_device(0) 换成 device = ('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')修改2： 将 checkpoint = torch.load("/home/model/model_J18.pth.tar") 换成： checkpoint = torch.load("C:/Users/user/Desktop/CoRRN/CoRRN/model/model_J18.pth.tar...

pkl文件是pyhthon里面保存文件的一种格式，如果直接打开会显示一堆序列化的东西。正确的打开方式如下： import pickle as pk f = open('path') info = pickle.load(f) print (info) #show file 可能出现一下编码问题 Traceback (most recent call last): File "test.py", line 11, in <module> info = pk.load(f) File "D:\Program Files (x86)\Anaconda3\li...

源码如下： parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--trainRoot',required=True, help='path to dataset') parser.add_argument('--valRoot',required=True,help='path to dataset') 终端cmd运行报错： usage: untitled2.py [-h] --model MODEL [--embedding EMBEDDING] [--word WORD] train.py: error: the followi...

题目描述给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 一般来说过，只要一旦判断题目是有关动态规划的题，第一步就是要找到他的最优子结构，至于怎么找到最优子结构，只能刷题了，多刷点题目。 用数组d[i] 来保存 当前最大的连续子数组，算法的思想大体是这样的，循环遍历每个数，然后每次检验d[i-1] 是否大于零，只要大于零就 d[i] = d[i-1]+nums[i] ,如果d[i-1]<0 ,那么直...