题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-09-23
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答案正确
| 169ms | 14896K | Python 3 | |
287484 |
检测过拟合或欠拟合
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2025-09-22
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答案正确
| 23ms | 4716K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-09-17
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答案正确
| 170ms | 14740K | Python 3 | |
287539 |
生成二元分类的混淆矩阵
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2025-09-17
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答案正确
| 222ms | 14760K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-16
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答案正确
| 252ms | 14740K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-16
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答案正确
| 181ms | 14976K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-16
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答案正确
| 250ms | 14816K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-09-16
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答案正确
| 249ms | 14972K | Python 3 | |
287543 |
计算分类的DICE得分
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2025-09-16
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答案正确
| 170ms | 14848K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-09-16
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答案正确
| 181ms | 14736K | Python 3 | |
287576 |
计算二元分类的Jaccard指数
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2025-09-16
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答案正确
| 533ms | 43104K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-09-16
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答案正确
| 165ms | 14868K | Python 3 | |
287578 |
计算均方根误差(RMSE)
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2025-09-16
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答案正确
| 226ms | 14740K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-09-16
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答案正确
| 252ms | 14696K | Python 3 | |
287582 |
计算回归分析的R-squared
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2025-09-16
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答案正确
| 257ms | 14800K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-09-15
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答案正确
| 228ms | 14868K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-09-14
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答案正确
| 168ms | 14756K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-09-14
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答案正确
| 167ms | 14744K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-09-14
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答案正确
| 213ms | 14812K | Python 3 | |
287600 |
实现二分类的F-Score
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2025-09-14
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答案正确
| 221ms | 14736K | Python 3 |
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