列表  列表用[]表示，类似c语言数组 索引从0开始 修改直接A【】= 添加元素   列表末尾添加元素 append 在规定位置添加元素insert 删除元素del 弹出元素pop 根据值删除元素remove（）   组织列表  sort永久性排序，反向排序A.sort(reverse=true) 临时排序sorted 反序用reverse() 长度用len()   字符串  tltle()首字母大写 upper全部大写 lower全部小写 合并用+；\t制表符；\n换行符 字符串开头和末尾多余空白去除rstrip;左lstrip;全部strip. str()为字符串类型 注释#   操作列表...

一阶线性微分方程 齐次wenfen     可降阶微分方程      高阶线性微分方程            n阶齐次微分方程      非齐次方程

特征值性质     解特征值  性质  是的特征值 是的特征值 设是方阵A的特征值，则是的特征值    相似矩阵 性质：  EAE=A 推出有        5.   6.    7. 不是所有的方阵都可以相似对角化 可对角化的条件：  充要条件    合同矩阵

单调有界数列必有极限

线性方程组 有解得条件  对于线性方程组Ax=b   无解的条件是R（A）<R(A,b); 有唯一解的充分条件是R(A)=R(A,b)=n; 有无穷多解的充要条件是R(A)=R(A,b)<n  两个基本定理  n元齐次线性方程组Ax=0有非零解的充要条件是R(A)<n. n元线性方程组Ax=b有解得充分必要条件是R(A)=R(A,b)   ##向量向量组的概念 -矩阵方程AX=B有解，其中,, R(a)=R(A,B). 线性方程组的解得结构 -求非齐次线性方程组Ax=b的通解的步骤如下：  验证R(A)=R(A,b)=r; 再由无穷所解写出解系 写出特解， 写出通解

矩阵秩的性质    r(AB)<=min{r(A),r(B)} 设,,AB=0,则r(A)+r(B)<=n; 设P,Q可逆矩阵，则r(A)=r(PA)=r(AQ)=r(PAQ);   r(A)=1存在非零向量a,b,使    等价矩阵的充分必要条件是r(A)=r(B)

线性无关  当齐次线性方程组只有零解时，则称方程组线性无关 存在不全为零的常数，线性方程组有非零解，则线性相关  线性表示  ,则称向量b科欧向量 表示  性质   若线性相关，则其中的一个向量可有其他余向量线性表示；  若线性无关，而线性相关，则b可有线性表示，且表示方法唯一， 全秩的线性方程组唯一解  若一个向量组线性无关，则部分也线性无关  若一个向量组部分线性相关，则此向量组一定线性相关  若线性无关，则  若一个线性方程组的个数大于维数，则此向量组一定线性相关  为的扩充分量的向量组，若线性无关则线性无关，反正不对  为两两正交的非零向量组，则线性无关  向量组的秩  概念 可有线性...

KMP算法 简单的模式匹配算法 int Index(SString S,SString T) { int i=1,j=1; while(i<=S[o]&&j<=T[0]) { if(S[i]=T[j]) {++i;++j;} else {i=i-j+2;j=1;} } if(j>T[0]) return i-T[0]; else return 0; } 复制代码 -时间复杂度为O（m*n）   定义next【j】数组     算法分析   next[1]=0,next[2]=1;   求next【】函数算法如下：  void get_next(char T[]...

查找  折半查找在查找不成功是和给定值进行关键词比较最多的树的高度为 查找公式(low+high)/2  散列表  散列函数的定义域必须包含全部需要存储的关键字，而值域的范围则依赖于散列表的大小或地址范围。 散列函数计算出来的地址应该能等概率、均匀地分布在整个地址空间，从而减少冲突的发生。 散列函数应尽量简单，能够在较短的时间内就计算出任一关键字对应的散列地址。   构造方法   直接定值法：直接取关键字的某个线性函数值为散列地址，散列函数为$H(key)=a*key+b,a和b是常数，这种方法计算简单，并且不会冲突，它适合关键字分布的基本连续情况，若关键词分布不连续，空位较多，将造成存储空间...

最小生成树 最小生成树性质  最小生成树不是惟一的，当图中的各边权值互不相等时，最小生成树唯一；若无相连接图边比顶点树少1，本身就是 一个数，最小生成树是他本身。 最小生成树的边的权值总司惟一的 最小生成树的边数为定点数减1  prim算法；普利姆算法  从图中找到第一个起顶点V0，作为生成树的第一个顶点，然后从这个顶点到其他顶点所有边中选择权值最小的边，然后把这条边的哦另一个顶点V和这条边加入生成树。 对剩下的其他的所有顶点，分别检查这些顶点与v的权值是都比这些顶点在lowcost数组中对应的权值小，如果更小，则用最小的权值更新lowcost数组。 从更新后的lowcost数组中继续挑选权值...

为什么工业编程视觉软件用C&C++&C#的多，而服务器用java的多，相比哪个前景更好？

最后需要讨论边界的极值进行比较大小

中序遍历表示中缀表达式 void BtreeToE(Btree *root) { btreeToExp(root,1); } void BtreeToExp(Btree *root,int deep) { if (root==null) return; //空结点返回 if(root->left==null&&root->right==null)//若为叶子结点 printf("&s",root->data);//输出操作数，不加括号 else{ if(deep>1) printf("(");//若有表达子...