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武汉大学
2023
Web前端
IP属地:上海
米哈游前端开发工程师
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工作职责 1、负责美术AI工具链的搭建,设计并开发AI工具 (包含2D美术资产生成、代码及配置文件生成等内容); 2、基于扩散模型进行定向微调,使用有限数据提升模型在特定风格或内容上的生成效果,并配合ComfyUI工作流优化; 3、理解并分析用户提出的工具需求,挖掘潜在真实场景,转化为具体技术方案; 4、研究前沿AI技术,探索AI在游戏开发中的应用。任职要求1、具备扎实的算法基础与深度学习理论知识,计算机、人工智能等相关专业背景; 2、精通Python编程,熟悉PyTorch深度学习开发框架; 3、理解扩散模型(Diffusion Models)原理,掌握模型微调技术(如LoRA、DreamBooth),并熟悉模型压缩、量化、蒸馏等推理加速方法; 4、具备较强的技术钻研与自学能力,关注AI前沿进展,热衷于AI在游戏领域的应用与创新; 5、有ComfyUI使用经验、或有扩散模型工作流搭建经验者优先。投递说明【作品集(必需项)】 请选取能体现你专业美术能力的作品,精选作品可上传至作品橱窗。 静态作品:请整理为 PDF 或 PNG 等格式; 动态作品:请整理为 MP4 等视频格式; 文件大小:单个文件≤500MB (无需工程文件,不建议提交网盘链接); 标注说明:作品尽可能注明完成时间,小组作品需标注个人贡献部分; 个人主页:欢迎附上 ArtStation / Bilibili / Weibo / 小红书 等主页链接。 【个人展示】 欢迎你在简历中补充你的游戏经历、兴趣爱好、课余创作、作品设计思路等内容~ 可参考《(2025春招)拿到米哈游美术校招offer简历作品大揭秘》 https://mp.weixin.qq.com/s/nfgEPot1ofEmDzq8cG9Ekg面向对象2026届(2025.9-2026.8之间毕业)内推码 TRGV6
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工作职责 专注于AudioLLM通用音频理解模型的研究与开发,参与构建下一代音频基础模型和Omni多模态框架,探索语音、音乐、环境声音等多模态音频内容的统一理解建模方法,推动 audio AI 在理解、生成和交互场景中的技术突破。 核心职责: 1. 模型架构与训练:负责通用音频理解模型设计与分布式训练优化,实现语音识别、情感分析、音频问答、音乐理解、声音事件检测等多任务统一建模 2. 数据管线:设计并落地大规模多模态音频数据 pipeline,完成数据对齐、质量控制与自动标注 3. 跨模态融合:研究音频编码器与大语言模型融合技术,优化跨模态注意力与统一特征表示任职要求1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关博士学历 2. 具备大模型(LLM 或多模态)训练经验,熟悉 Transformer 架构与大规模分布式训练 3. 深入掌握以下至少一方向 • 通用音频自监督表征,如 Best-RQ, CLAP, wav2vec bert2.0 等 • Omni模型架构和多模态RL • 语音识别/情感识别/音乐信息检索算法 4. 精通 Pytorch,具备海量数据处理经验 5. 具备跨时区协作与良好沟通能力,结果导向,责任心强加分项1. 在 NeurIPS/ICML/ICASSP/ISMIR 等顶级会议发表论文 2. 负责过百万小时级多类型音频数据管理 3. 拥有音频文本跨模态对齐、指令微调或多任务学习实践 4. 在音频 AI 或音乐 AI 领域有开源贡献或技术影响力内推码 TRGV6
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工作职责 你可以 1. 加入顶尖的游戏研发团队,享有优质和规范的培训,获得飞速成长的机会; 2. 全流程参与游戏项目研发,从设计到上线,进行全面的风险管理和质量保障; 3. 独立负责功能模块的质量保障工作,对游戏进行功能性测试、数值测试、接口测试、性能测试、自动化测试等,持续为产品交付质量保驾护航; 4. 挖掘工具需求,对游戏进行全方位的深度测试,以提升测试效率和质量,并推动项目提升游戏品质和用户体验; 5. 以最高的标准要求自己和他人,不断推动改进研发流程规范,持续提升团队效率和质量,为打造超一流产品贡献力量。任职要求1. 专业不限,计算机相关专业更佳; 2. 有扎实的计算机基础,熟悉C++/C#/java/python/lua等至少一门编程语言,深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识; 3. 热爱游戏,有丰富的游戏经验,对游戏有一定的要求和品味,游戏高端玩家、米哈游资深玩家优先; 4. 有较强的逻辑和思辨能力,耐心细致,有责任心,具备较强的问题发现和解决能力; 5. 善于沟通,有团队合作精神,并有较强的抗压能力。加分项1. 熟悉unity、UE等游戏引擎; 2. 有游戏测试相关岗位经验。面向对象2026届(2025.9-2026.8之间毕业)内推码 TRGV6
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工作职责 1、负责公司各AI推理场景(LLM/多模态/视频等)的推理系统研发和性能优化、资源调度、可观测性搭建、日常维护等工作 2、与算法团队深度合作,进行算法与系统的联合设计与优化(如模型量化、kvcache量化、投机采样等) 3、保持关注行业前沿技术,且有能力和热情开展创新研究任职要求1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言 3、精通以下至少一项的背景知识或经验:推理引擎和框架、GPU资源调度、高性能计算与通信、GPU监控和性能分析、模型量化、编译优化等 4、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神 5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱精神 6、有良好的文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档加分项- 深入研究过至少一种推理框架(vllm/sglang等)的底层架构和原理,理解page attention等相关核心技术 - 理解GPU硬件架构,深入理解GPU软件栈,具备GPU性能分析和开发的经验 - 完整参与过模型压缩、量化后的精度对齐和上线流程 - 有LLM/推荐广告/搜索等在线和离线推理系统架构经验 - 有硕士/博士阶段的计算机系统方向研究背景,或在国际顶级系统会议上(OSDI/SOSP/SIGCOMM/ASPLOS/NSDI等)发表过论文者优先面向对象2026届(2025.9-2026.8之间毕业)内推码 TRGV6
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