米哈游2026秋招-LLM数据处理工程师

工作职责

职位描述: 1、参与LLM大模型的数据准备、数据清洗、数据实验等工作,构建高质量的LLM数据集 2、参与建设对标业内前沿的LLM训练数据集,并在此基础上进一步提升数据质量和多样性; 3、参与构建高质量LLM数据产出的Pipeline,包括文本数据质量、Pipeline的优化等;

任职要求

职位要求: 1、计算机/软件工程等相关专业本科以上学历,拥有LLM相关专业硕士/博士学位者优先; 2、熟悉LLM领域的相关研究工作和算法,拥有大模型数据处理和质量提升研究工作、一线互联网大模型数据处理实习经验者优先; 3、熟练使用Python、Pytorch和CUDA等语言及工具; 4、具备优秀的分析和解决问题能力,良好的团队合作精神及沟通意识;

面向对象

2026届(2025.9-2026.8之间毕业)
内推码 TRGV6
#内推# #校招# #秋招# #实习# #LLM#
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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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