渴望诗和远方 level
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门头沟学院
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算法工程师
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2024-12-05 16:33
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门头沟学院 算法工程师
金山办公 视觉算法 (n+k)*14 12公积金
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自我介绍之后,还问了实验室和导师是谁,是不是博导()。觉得我项目和岗位没什么匹配度(在实验室主要做CV的),就只问了一段实习。(好详细啊)下面问了好多八股题:1.BERT详解2. 借口任务是什么意思3.为什么自注意力要除以根号dk4.编码器和解码器是什么关系4.1 Transformer中编码和解码的作用5.推荐系统中大模型的应用6.BERT在做分类、命名实体识别、句子相似度任务的区别7.命名实体识别和相似度计算有什么区别8.推荐系统整体流程9.搜索系统整体流程10.搜索系统和推荐系统的异同点11.回粗排精排重排流程以及常见算法12.精排的作用13.精排预估相关性还是点击率14.点击率、转化率等相关指标介绍15.重排的功能16.分类和回归任务的关系,可否相互转化?17.推荐系统中的DIN模型18.常见的损失函数有哪些(分类、回归、对比)19.二分类和多分类最后的激活函数20.softmax是否可以用于二分类21.Sigmoid和Softmax的关系22.有哪些常见的Attention23.SE Net的结构和作用24.AUC和GAUC指标25.粗排的离线指标26.XGBoost和GBDT的区别27.XGBoost的原理、损失函数、训练过程还有一些可能忘了,被问晕了,完全拷打。基础不牢真的痛苦,还是补搜广推的基础吧,只靠那么一小段实习感觉顶不住啊。。手撕:三数近似和(过)     反转链表说下思路   (面试官说他不太看重手撕)反问:1. 主要业务。2. 需要的技术栈。3. 您觉得我哪方面弱势。面试官挺严格的,但是反问的问题都认真回答了。哎,菜死了,感觉凉了。
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