select month, ranking, song_name, play_pv from ( select month(fdate) as month, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY month(fdate) ORDER BY count(play_log.song_id) DESC,song_info.song_id ASC) as ranking, song_name, count(play_log.song_id) as play_pv, song_info.song_id from play_log,song_info,user_info wher...

with tt1 as( select fdate, user_id, row_number() over (PARTITION BY user_id order by fdate) as rn FROM tb_dau ), tt2 as( select fdate, user_id, DATE_SUB(fdate,INTERVAL rn DAY) as grp FROM tt1) select user_id, MAX(consec_days) as max_consec_days from( select tt2.user_id, count(*) as consec_days from ...

select month, ranking, song_name, play_pv from ( select month(fdate) as month, ROW_NUMBER() over (PARTITION BY month(fdate) ORDER BY count(play_log.song_id) DESC,song_info.song_id ASC) as ranking, song_name, count(play_log.song_id) as play_pv, song_info.song_id from play_log,song_info,user_info wher...

select count(date2)/count(date1) as avg_ret from ( (SELECT device_id, date AS date1 FROM question_practice_detail GROUP BY device_id, date) as t1 left join (SELECT device_id, date_add(date,interval 1 day) AS date2 FROM question_practice_detail GROUP BY device_id, date2) as t2 on t1.device_id = t2.de...

select date_format(date,'%d') as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where date between "2021-08-01" and "2021-08-31" group by day #其他解法 # select day(date) as day, # count(question_id) as question_cnt # from question_practice_detail # where date ...

(select "25岁以下" as age_cut, count(distinct device_id) as number from user_profile where age < 25 or age is null) union all (select "25岁及以上" as age_cut, count(distinct device_id) as number from user_profile where age >= 25) 更智慧的解法 select (case when age >= 25 then "25...

(select device_id,gender,age,gpa from user_profile where university = "山东大学" ) union all (select device_id,gender,age,gpa from user_profile where gender = "male" ) UNION会去除结果集中的重复数据，而UNION ALL则会保留所有的数据，包括重复的数据。‌

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 #聚合函数结果作为筛选条件时，不能用where，而是用having语法 犯错点记录：聚合函数结果作为筛选条件时，不能用where，而是用having语法