import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') d=data.drop_duplicates(subset='Language').Language print(d.count()) print(d)

import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') condition='Num_of_exercise>=10 ' t=data.query(condition).Level print(int(np.median(t)))

import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') condition='Language=="Python"' t=np.mean(data.query(condition).Number_of_submissions) print('%.1f'%t)

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(max(data.Continuous_check_in_days),'\n',min(data.Continuous_check_in_days))

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(data.Language.value_counts())

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) condition="Language=='CPP' & Level==7 & Graduate_year != 2018" print(data.query(c...

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') print(data.loc[data.Num_of_exercise>=500,['Level','Achievement_value']])

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') # set_option函数可以解决数据显示不全问题，比如自动换行、显示……这种，本题不设置就会报错 pd.set_option("display.max_columns", None) # 显示所有的列，而不是以……显示 pd.set_option("display.max_rows", None) # 显示所有的行，而不是以……显示 pd.set_option("display.width", None) # 不自动换行显示 ...

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(data.loc[data.Language=='Python','Achievement_value'])

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(data.shape)

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(data.head(6))

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