import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(data.groupby(['Level','Language'])['Language'].count())

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print(data.groupby('Graduate_year')['Achievement_value'].max())

import pandas as pd data=pd.read_csv('nowcoder.csv') print(data.groupby('result')['result'].count())

import pandas as pd data=pd.read_csv('nowcoder.csv') data['year-month-day']=pd.to_datetime(data.date,format='%Y-%m-%d').dt.date d=data.groupby(['result','year-month-day'])['date'].count() print(d) # print(data['year-month-day'])

import pandas as pd data=pd.read_csv('nowcoder.csv',dtype=object) out=data.groupby('date')['question_id'].count() print(out)

import pandas as pd import json with open('Nowcoder.json') as x: f=json.load(x) # print(f) fx=pd.DataFrame(f) pd.set_option('display.width', 300) pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option('display.max_columns', None) print(fx)

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(data.loc[:,['Nowcoder_ID','Level','Last_submission_time']]) data.Last_submission_time=pd.to_datetime(data.Last_submission_time,format='%Y-%m-%d') # print(data.Last_submission_time.str.extract('(\d{4})-(\d{2})-(\d(2))')) print(da...

import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option("display.width", 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_columns", None) print(data.fillna({'Graduate_year':max(data.Graduate_year)...

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) d=data.dropna(axis=0,how='any') print(d)

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(data.Name.apply(len))

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') condition="Num_of_exercise>10" print('%.3f'%(max(data.query(condition).Num_of_exercise/data.query(condition).Number_of_submissions)))

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') condition="Level==7" d=data.query(condition).Achievement_value sum=data.Achievement_value.sum() print(d/sum)

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') print('%.2f'%(data.Num_of_exercise.var())) print('%.2f'%(data.Num_of_submissions.std()))

import pandas as pd data=pd.read_csv('Nowcoder.csv') condition="Level==7" t=data.query(condition).Achievement_value print(int(max(t)-min(t)))