ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！1、负责TikTok搜索业务客户端（Android/iOS）的相关工作，涉及领域包括但不限于搜索的客户端功能迭代和开发、工程架构、构建工具、研发流程、业务架构、性能与体验等；2、负责TikTok搜索业务的客户端工程技术改造，提升工程品质和开发效率；3、在指导下，完成关键问题或技术的探索和攻坚，寻找技术创新点，赋能产品和业务研发。职位要求1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、扎实的计算机、网络和软件开发相关基础，熟悉或掌握至少一门软件开发语言（例如Java、Kotlin、Object-C、C++、C、JavaScript）；3、学习能力强，对客户端开发技术有好奇心，对新兴技术趋势感兴趣；4、具有较强的学习能力和动手能力，良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；5、良好的编程习惯，编码思路清晰；6、加分项：有移动端开发经验，热爱移动端开发，对新兴技术趋势感兴趣。投递链接：https://job.toutiao.com/s/MxDDMnFI8jc

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。1、负责TikTok短剧内容合作平台前端研发工作，包括但不限于商户入驻、内容上传与管理、合作分成等；2、负责TikTok短剧客户端功能页面的研发工作，包括但不限于搜索、分享等；3、理解业务需求，能够承担技术攻坚，拥有一定的技术规划和架构设计能力；4、探索和优化前端团队的开发模式和流程规范，帮助团队提高开发效率和代码质量。职位要求1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件、电子信息等相关专业；2、计算机基础扎实，至少熟悉一种前端框架（React/Vue/Angular）；3、熟悉Node.js，了解Express/Koa等框架，具有服务端程序开发经验者优先；4、理解前端工程化思想，能够设计良好的系统模块和组件，具有良好的代码结构和规范意识；5、具备良好的沟通和协作能力，能够积极与产品、设计团队合作，更好地理解和满足客户需求；具备敏锐的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决前端问题，保证产品的稳定性和可靠性。投递链接https://job.toutiao.com/s/TkZYfESEU9I

社招实习都在招，投递链接https://job.toutiao.com/s/f0fAk5RzijU不卷！！！！团队介绍：TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容，利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术，负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作，内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等，产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。在这里，有上百个语种，NLP/LLM等技术面临多语种挑战。在这里，有海量短视频内容，MLLM及多模态技术有更多应用场景。平台用户量大，各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期，有大量实际落地和应用场景。1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解TikTok推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标；2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验；3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究；4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。职位要求1、熟悉LLM/MLLM，有实际大模型调优、应用经验更佳；2、熟悉Prompt/Sft/Continuous Pretrain/Fine-tuning/蒸馏等优化思路，积极关注最新AI相关技术和论文；3、计算机语言/视觉等相关领域有较好的理解和应用，包括但不限于：对话系统、视频理解、多模理解等；4、对自监督、无监督、对比学习等训练方法和理论基础较为熟悉。投递链接社招：https://job.toutiao.com/s/f0fAk5RzijU实习：https://job.toutiao.com/s/hfTE2EM2PPw

多模态算法工程师/实习生-小红书社区技术部工作职责：● 负责多模态内容理解相关算法研发，面向但不限于：多模态预训练，多模态对话，多模态搜索，多模态分类，视频理解等● 探索多模态技术与内容分发，内容生产的结合，开发与部署通用搜索、内容推荐，用户增长等方向多模态基础算法，达到业界领先的性能指标；● 负责多模态相关算法和系统的持续迭代和进化； 时刻follow与探索前沿技术，跟踪最新前沿研究成果和竞赛动态，同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。● 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作；任职要求：● 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；● 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；● 扎实的CV,NLP,多模态基础知识，熟悉多模态预训练，多模态分类，多模态表征，视频理解，多模态搜索等● 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；● 具备优秀的研究和创新能力，在CVPR,ICCV,ECCV,IJCV,TPAMI等会议期刊上发表过论文者优先；参加过ACM竞赛者优先；投递方式：yadun@xiaohongshu.com 邮件主题标明：姓名-多模态算法工程师（请备注社招or实习）

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