希望对寻找实习的你有所帮助，团队还有hc, 欢迎投递～

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

最近在看 AI 方向简历，越来越觉得：很多同学的问题不是没项目，而是不会写项目。同样做 RAG / LLM 应用，真正能加分的不是框架名，而是这三件事：问题是什么？方案为什么这么选？结果怎么量化？很多简历一眼减分的地方也很统一：技术栈堆砌项目包装过度实习经历描述模糊技能列表不分熟练度自我评价没有信息量如果你也在改暑期实习简历，建议先把每条经历都按问题—方案—结果重写一遍。顺便说一句，淘天 27 届暑期实习生还在持续招人，AI工程、算法等方向都有机会，感兴趣可以查看我发布的岗位。

顺便说一句，淘天 27 届暑期实习生还在持续招人，AI工程、算法等方向都有机会，感兴趣可以查看我关联的内推记录。最近集中看了一批 AI 相关的校招简历，有个感受越来越明显：不是大家项目差距很大，而是简历呈现方式差距特别大。你会发现，候选人做的内容往往高度相似：大模型应用、RAG、知识库问答、Agent、多轮对话、Prompt 优化……甚至连技术组合都很像：Python、LangChain、向量库、FastAPI、React。可同样一类项目，有些人写完以后让人觉得“这个同学是真的做过，也想明白了”，有些人则像把一串名词拼在一起，读完只留下几个框架名。问题通常不在项目，而在你怎么把项目写出来。1....

周五啦，还是没收到简历，快行动起来呀 #27届校招##淘天27届实习##实习##我的实习求职记录#

昨天周会刚结束，我抱着电脑往外走，HR顺口问我一句：“你们组最近还有合适的同学吗？”我当时一下有点焦急，站在门口都没动。会议室玻璃上还映着投影残影，我低头看了眼手机，私信列表里明明还有几个同学之前来问过，但后来都没下文。那一瞬间真的很感慨——不是大家不优秀，很多时候就是太容易犹豫，觉得“我再准备一下再投”。结果一拖，机会窗口就过去了。所以赶紧来发这条。其实我是以师兄的身份捞一下人～手上现在有 27届技术类暑期实习HC，最近最愁的就是简历不够多，怕错过一些本来很合适的好苗子，真的急了…这次招聘方向：AI 应用研发工程师、AI agent优化工程师，面向 2026年11月—2027年10月毕业 的技术同学。简单说说为什么值得看看淘天：暑期实习的后续机会相对较多，很多同学会把这段经历走得比较完整；有机会参与 618、双11 这类大规模项目，能接触真实业务场景；一般会有 1v1主管+师兄师姐带教，有人带真的会安心很多；实习培养体系比较成熟，对同学上手会更友好；异地福利也比较实在：两周酒店、住房津贴、餐补、交通报销；还有阿里日、outing、音乐节这些活动，园区氛围蛮不错。如果你最近刚好在看机会，欢迎私我聊聊～我不是HR，就是想认真捞点人，别让HC烂在我手里😭