来杭州晒太阳了，周末真想每个地方都去一次，但是会有点累

冬天来得很快，五点十五下班的时候，走出公司就已经是夕阳了，没给我在到家的时候拍到落日的机会。只能在下班前拍拍大日余晖了。上上上个周末带家人们去了南京，这个周末去两天杭州玩一玩，每个周末都在睡觉，不能太摆了，要出去走走啊！答辩也顺利结束了，冬天有冬天的感觉，似乎又到了白色相簿的季节。wlb很好，8:30 5 5 可以陪着家人多呆一会，周末尽尽孝，可能是我觉得人生最大的意义了。

下班了 迎接周末了jrm

昨天落日，按例分享现在日落好早，天气说17:12就开始落日了，从地铁出来回租房的路上，勉强赶上了晚霞

🫶️团队氛围relax

虽然一般下班都很及时，也没想着到点就跑，大概多坐十几分钟这样，带教老师大概也是17:15左右下班。有些同事是准点下班，哥们刚入职没几个月还是会多坐一会的。今天17:05，带教老师直接催哥仨下班：天气凉了，早点下班没对象分享，分享在牛u圈了。给自己上班生涯做个记录，不望周知

💢工作强度上午八点半上班 十一点半吃饭下午一点上班 五点下班🫶️团队氛围融洽，小组内和谐，部门间协作流畅❤️职场感受只有主动加班，有餐补，加班时长可以调休国庆调假休息十天放一张下班到家的夕阳  这几天超好看  

也没对象可以分享了，给牛u们看看从蓝色到粉色的天

催更了 终于复合了，终于等到这一天了！！

给完简历很快就有人联系10.19 一面 hr+技术负责人自我介绍 --项目简介 --经历简介Q：讲一下hadoopA：hadoop组件：HDFS namenode datanode secondnode fsimage Mapreduce map reduce shuffle Yarn，然后对其进行介绍然后是一些八股文Q：讲一下shuffle过程Q：讲一下YarnQ：你对spark的了解有什么Q：spark和mapreduce的区别A：dag rdd 内存/磁盘 计算方式 惰性计算等Q：spark落盘吗？A：过程中会落，内存不足落盘再加载Q：介绍一下kafkaQ：kafka如何解决高并发Q：聊一下javaQ：看到你简历上还有数据治理，讲一下数据治理A：讲一下dama的八股，然后继续聊相关的数仓Q：聊一下数据管理A：还是dama八股Q：加班和出差能接受吗

211本 算法和大数据建模网申 行测然后很快就面试挖简历问算法问深度学习一些模型的掌握 rnn的梯度爆炸或者消失的原理和解决聊一下我的项目的深度学习的思路，为什么用这个而不用其他的模型其它一些相关项目的深度学习模型的东西问大数据相关的内容hadoop mapreduce spark kafka yarn 基础问了八股然后说面试结束7天后通知补充资料，问是否通过四六级20天后oc，本周谈薪———————————————————————10.23更新薪酬在武汉算可以，在制造业内算可以。在同职业 横向对比互联网向公司应该是比不了的。