[校招启航，牛客集结号--梦想与未来的交响乐章][梦想启航，从这里看见世界]在这个硕果累累的季节里，我们不仅迎来了丰收的喜悦，更迎来了最闪耀的你们--即将步入职场的校园精英们!阿里巴巴已吹响新一年度校招的集结号，邀你共赴一场关于梦想与未来的盛宴!招聘岗位：机器学习系统工程师为什么选择我们?我们关注于现代机器学习系统当中的各个组件，支撑着阿里巴巴集团的核心业务，覆盖AI支撑业务的各个领域，包括大语言模型、生成模型、多模态模型、预估模型、图像视觉等众多算法的基础设施，从软硬件协同设计、核心深度学习与机器学习引擎的优化、大规模分布式训练系统的建设，构建如特征存储、训练引擎、推理引擎、算法编排和服务。这里有阿里最大规模的深度学习模型训练，最复杂的大数据计算，最前沿的算法工程化探索。加入我们，一起用技术驱动阿里巴巴商业变革的核心引擎，快来加入我们吧！职位职责包括但不限于：1. 设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统，参与机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化。2. 构建业界领先的超大规模稀疏训练引擎，通过软硬件协同以及工程算法联合优化，持续榨取高性能异构硬件的性能潜力，不断推高分布式训练的性能天花板。3. 构建业界先进的多模态、大语言训练引擎，通过持续的分布式训练优化，不断提升算法的训练规模，提升硬件的使用效率。4. 构建超大规模全流程机器学习平台，覆盖从特征工程、样本构建到模型量化交付，并通过构建SQL计算引擎、分布式特征服务、样本湖等，提升特征样本计算存储效率。5. 图学习、联邦学习、强化学习等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。6. 在机器学习系统的前沿领域（如分布式训练、软硬协同设计等）参与应用驱动的研究。职位要求：1、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架；2、对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NLP、推荐系统）优先；3、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；5、熟悉异构计算和高性能计算，有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先；6、熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。现在就行动吧，加入我们，打开有意思的未来，在机器学习系统的浪潮里一起乘风破浪！📮：lxm02049624@alibaba-inc.com