select ei.tag,t1.n1,t2.n2,concat(round((t2.n2-t1.n1)/t1.n1*100,1),'%') growth_rate, t1.r1,t2.r2,if(t2.r2>=t1.r1,t2.r2-t1.r1,-(t1.r1-t2.r2)) from  ( select exam_id,year(submit_time) start_year, count(submit_time) n1, rank() over(order by count(submit_ti...

-- 对原表进行处理，因为涉及到跨天活跃： with a as (select uid,dt from ( SELECT uid,date(in_time) dt from tb_user_log UNION ALL SELECT uid,date(out_time) dt from tb_user_log)t group by uid,dt) -- 分组是为了去重 -- 分组后用sum(if())处理满足条件的数据： -- 1.每天的新用户可以用每个用户的最小时间即最早时间：(uid,dt) in (SELECT uid,min(dt) from a group by uid) -- 2.每...

题目要求求： 热度=(a视频完播率+b点赞数+c评论数+d转发数)*新鲜度； 新鲜度=1/(最近无播放天数+1)； 当前配置的参数a,b,c,d分别为100、5、3、2。 视频完播率： sum(if(TIMESTAMPDIFF(second,tu.start_time,tu.end_time)>=tv.duration,1,0))/count(tu.id) 点赞数：sum(tu.if_like) 评论数： count(tu.comment_id) 转发数： sum(tu.if_retweet) 新鲜度： 1/（datediff((Select max(end_time) from tb_...

第一次写题解不太会写，见谅！ 1、第一步：先统计每类视频每天的点赞量和转发量 select tv.tag,date(tu.start_time) dt,sum(tu.if_like) cnt_like,sum(tu.if_retweet) cnt_re from tb_user_video_log tu join tb_video_info tv using(video_id) where date(tu.start_time) BETWEEN '2021-09-25' and '2021-10-03' group by tv.tag,date(tu.start_time) 注释：对date进...

select id,job,score,t_rank from( SELECT t1.id,t1.job,t1.score,t1.t_rank,t2.cnt, case when mod(t2.cnt,2)=1 then round((t2.cnt+1)/2,0) when mod(t2.cnt,2)=0 then round((t2.cnt+1)/2,1) else null end med from( SELECT *,RANK() over(PARTITION by job order by score desc) as t_rank from grade)t1 LEFT JOIN (S...