📍面试公司：wxg的搜推岗❓面试问题：介绍论文，询问论文在搜索推荐里有没有应用介绍各种召回方式介绍粗排和精排的各种模型业务题，做推荐系统手撕最长无重复子串🙌面试感想：鼠鼠没有搜推项目也没经验，一点点推荐相关模型是临时学的，没想到问这么多相关问题。但是面试官人挺好的      

📍面试公司：快手💻面试岗位：视频推荐❓面试问题：一面:因为没有搜推项目，简单问了几句论文就进入八股环节，面试以来最长最细的机器学习八股卷积和最大池化的梯度是怎么传递的回归用的mse，公式怎么写分类用交叉熵，公式怎么写，具体怎么推导transformer具体结构有什么，为什么要用多头推荐系统相关模型知道吗logistics模型能介绍一下吗sigmoid怎么写，如果能保证sigmoid一直在非饱和区，会不会面临梯度消失或者爆炸有什么方法解决梯度消失或爆炸神经网络归一化怎么做relu怎么写手撕k个升序链表二面:这次论文聊了很久，简单问了一点八股l1和l2正则化的区别，为什么l2不会置零优化器中的自适应学习率怎么用神经网络如果全初始化为0会怎么样，全为0.1呢手撕归并整体体验还是不错的，两个面试官人都很好，不会的地方一直在引导，但是鼠鼠确实毫无搜推基础，太菜了       

主要是大模型，也有搜推问的，整体都不难手写多头注意力机制（两次）合并k个有序链表复杂度为logn的排序最长无重复子串的长度买卖股票的最佳时机二叉树的层序遍历反转链表无重复字符的最长子串

从三月底开始投递，到现在快五月底，鼠鼠终于有offer了，分享一下暑期挂的经历，坚持到最后就是胜利。后续慢慢分享面经主要投递大模型应用，也有几个搜推简历挂：阿里智能信息，蚂蚁，小红书，百度，滴滴，网易互娱，oppo笔试or测评挂：淘天，饿了么，联想，得物投递没反应（默认挂）：腾讯音乐，携程，vivo，360，钉钉，京东，蔚来，贝壳面试挂：淘天 一面挂（三月底）快手 二面挂（四月底）阿里云 一面挂（四月底）美团 二面挂（四月中）wxg 一面挂（四月上）字节 一面挂（四月中）   

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了    

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法📖面试问题：主要分了两部分，简历里项目，论文，竞赛和手撕。项目是穿插着八股问的，下面是涉及到八股的一些问题1.如何缓解大模型的复读机问题和幻觉问题2.讲一下大模型的采样3.为什么做了sft还要做ppo4.讲一下qlora的好处5.讲一下ppo的四个模型6.sft数据的多样性怎么保证7.dpo和ppo相比的优势在哪里8.有没有考虑过rag，具体怎么实施的手撕是基础的单头注意力，写完之后问了怎么改多头，为什么要除以根号dk和单头改多头的参数量会不会变。反问问了一下业务和对于大模型定量计算的看法🙌面试体验：体验不错，没答上的地方也只是说下去看看。     

📍面试公司：阿里淘天👜面试岗位：大模型算法📖面试问题：最开始是自我介绍先拷打了论文和项目问了两道大模型八股，lora和deepseek的进展一道业务开放题反问环节🙌面试体验：体验良好，面试过程非常轻松，面试官也很温和。