风控部门1.自我介绍2.讲讲项目里的技术难点（我扯了流计算处理的逻辑，貌似这个岗确实是希望有流计算背景的）3.基础      3.1 sparkyarn两种提交模式的区别      3.2 讲讲spark的算子      3.3 spark的taskschedule算法（这个忘彻底了，就答上来一个默认的FIFO）      3.4 redis的数据结构有哪些      3.5 讲讲redis的zset底层结构      3.6 基于redis如何实现分布式锁      3.7 syn锁原理，锁升级过程      3.8 lock锁原理，重写aqs逻辑      3.9 线程池参数和过程      3.10 jvm内存区域划分，每个区域都存什么      3.11 jvm调优参数（说了实际设过的就xms几个，其他都是背的，然后和面试官两个人都笑了）      3.12 知道什么回收器      3.13 cms回收过程      3.14 springbootapplication注解      3.15 事务隔离级别      3.16 mvcc      3.17 索引数据结构      3.18 描述描述B+树的结构，最后怎么拿到真实数据的（偏移量）4.算法      4.1 口述最长无重复子串面试结束15min后约二面

1.自我介绍2.实习拷打        2.1 所在业务线        2.2 团队人员情况，组内大概承担什么样的工作怎么分配        2.3 功能模块        2.4                 2.4.1 explain一般关注什么信息，什么含义                2.4.2 怎么证明优化到极致（sql和接口都说说）         2.5 实习收获3.基础       3.1 hashmap线程安全       3.2 为什么hashmap线程不安全，在哪里不安全，有什么后果       3.3 用过什么线程安全的map，都是怎么保证线程安全的       3.4 concurrenthashmap的原理讲讲，put函数发生的过程细致一点讲       3.5 红黑树和并发没关系吗，说说为啥要有红黑树，红黑树相关发生的过程是什么样的，转换条件       3.6 JVM内存区域       3.7 方法区中有什么东西       3.8 方法区什么时候GC的       3.9 Young GC发生的时机，GC的过程是什么样的       3.10 Redis数据类型       3.11 BitMap一般用来干啥，那说说怎么实现统计登录状态       3.12 大Key会对什么带来影响，想到啥说啥，越多越好       3.13 AOP是什么东西，其机制是怎么样的       3.14 怎么用AOP，具体写什么函数用什么注解，中间逻辑是怎么样来实现什么功能       3.15 统计数据库操作的耗时应该怎么实现       3.16 反射的原理是怎么样的，有什么优缺点       3.17 讲个自己写代码的时候真的用反射的例子，不是框架本身自带的       3.18 为什么Innodb不用哈希       3.19 为什么Innodb不用红黑树       3.20 每个页能存多少条记录呢，这个条数由什么决定       3.21 页的大小是多少，块的大小是多少       3.22 添加数据后假如一个页的数据大小超过了怎么办呢       3.23 查询数据的时候在B+树上发生了什么过程4.写题       143. 重排链表

自我介绍1.实习2.项目3.双亲委派4.equals和==区别5.如果没有spring框架，也没有ORM框架，给你一个全表查询的需求，你怎么做到在前端展现

太久没练sql，生疏了

活该被鸽穿，时隔一个月的二面一上来就是我们要招go的啊，但是你是java的，简历上一点go都没有，这还能捞起来面试，面试就算了，，，10分钟漫不经心的敷衍了事然后草草问了几个mysql的问题，10分钟结束战斗1.自我介绍2.上段实习离职原因3.讲讲慢查询优化的工作4.语句劣化的原因归类下5.索引失效的场景6.对mvcc怎么理解的

1.自我介绍2.拷打实习3.满sql优化4.对反射的理解，什么场景适用，什么场景不适用5.mysql各种隔离级别，还有优缺点，还有什么级别下有什么问题6.写删除链表倒数第k个节点关注边枝末节，什么头节点bb了半天7.写两道sqlemploy（id，name，depatmentid，salary） depatment（id，name）7.1输出所有员工数量不小于2的部门下的所有员工名字和部门名字7.2输出所有部门的名字和该部门员工数量和该部门所有员工平均工资8.写单例模式实现一种说说为什么需要syn，不用syn加锁会有什么问题

1h 0八股0算法太狠了 面试官是个已经工作十多年的大神全程讨论课题，直接白板演示，从技术路线选型展开讨论了老多东西1.边缘计算方案的考虑，从分布式开始到容灾异地多活到业务需求到网络丢包......2.存储方案设计，从时序数据开始围绕着LSM树衍生了一圈存储设计的考虑，WAL，concurrentskiplist......3.计算架构设计，从lambda开始到kappa-s到dataflow又衍生了一圈.......4.从数据倾斜入手，从数据倾斜开始拷打了一圈到微服务负载均衡，对于数据流不一致的情况，各种处理方案，大数据+微服务都探讨了5.具体的技术细节，从Kafka开始围绕着主从的一致性保证，raft，zab，paxos，kafka架构设计考虑，等等，还bb了会Chandy-Lamport 算法......6.从大入手，把所有保证大的方案，都拷打了一遍，比如说kafka的零拷贝，顺序写，hdfs设计的时候大数据量的缓存区，spark的各种持久化.......7.最后来了个大的，自己设计一个分布式系统，如果是分布式存储系统，如果是分布式计算引擎，要设计考虑什么东西，rpc，actor，内存管理，资源调度，任务调度.....话说有老哥锐评下这种面试难度吗，真的日常实习面试的难度吗

😖莫名其妙后端被捞去数分面试去了，能不能一天速成数分      

实习还能泡池子泡一个月元旦过后一面的，现在马上要春节了来约二面项目工期紧，安排不出来时间面试，所以流程推进慢

从Borg, Omega, and Kubernetes开始啃，我就不信学不会云原生

1.自我介绍2.项目拷打3.对于sql优化的理解4.left join和exists的区别和适用场景5.left join和inner join区别6.查找在A表中存在，在B表中不存在的记录用什么比较好7.说说ArrayList和LinkedList区别8.ArrayList扩容的过程，和阈值9.它们两个适用的场景10.怎么让它们变成线程安全11.Collects加锁的原理12.加锁是什么设计模式13.了解到的设计模式14.写写懒汉式单例15.syn能加什么地方16.violate不是直接保证可见性了，为啥还要dcl17.聚簇索引和非聚簇索引的区别18.回表什么时候会发生19.讲讲你了解的垃圾回收器update2.1约hr面