精致的大熊猫希望of...：看你选择的方向，本人也是同专业的。 1.数开方向 2.数分方向 3.算法方向 4.AI大模型 练手项目的话我手上也没有，但是你可以去找资源，和鲸社区、Kaggle这些平台上就有不少适合练手的项目资源。对于数开方向，你可以尝试一些数据清洗与预处理相关的项目，像从杂乱的电商销售数据中提取有效信息，规整数据格式，为后续的分析和建模做准备，这能很好地锻炼你对数据的基础操作能力。 数分方向的话，不妨做一些探索性数据分析（EDA）的项目，比如分析某地区的房价数据，通过可视化手段挖掘房价与房屋面积、房龄、周边配套等因素之间的潜在关系，提升你解读数据、发现规律的能力。 要是选择算法方向，简单的机器学习算法实现项目是不错的选择，比如自己动手实现一个K近邻算法，应用在鸢尾花数据集分类任务上，加深对算法原理和应用的理解。 至于AI大模型方向，你可以从微调一些开源的小模型入手，例如在特定的文本数据集上微调BERT模型用于情感分析，初步接触大模型的优化和实际应用。在实践过程中，多查阅相关的技术文档和论文，遇到问题积极在技术论坛上交流，相信你能快速提升自己在所选方向的能力。