select uid,date_format(t,'%Y%m') as month, sum(case rn%7 when 3 then 3 when 0 then 7 else 1 end) as coin from(select uid,t,dt,row_number() over(partition by uid,dt order by t) rn from(select *,date_add(t,interval - row_number() over(partition by uid order by t) day) as dt from(select distinct uid,da...

start: 2022-01-11         day 8

select a.course_id,a.course_name,count(distinct b.user_id) as online_pv from course_tb a left join attend_tb b on a.course_id=b.course_id where time(b.in_datetime)<='19:00:00' group by 1,2 order by 1

select user_id,max(cnt) from(select user_id, date_add(sales_date,interval -rn day) as t, count(*) as cnt from(select distinct user_id,sales_date, row_number() over(partition by user_id order by sales_date )rn from sales_tb )a group by 1,2 ) b group by 1 having max(cnt)>1 order by 1

select c.tag,d.cnt from( select a.tag,count(b.start_time) as cnt from examination_info a,exam_record b where a.exam_id=b.exam_id group by 1) c, ( select a.tag,count(b.start_time) as cnt from examination_info a,exam_record b where a.exam_id=b.exam_id group by 1) d where upper(c.tag)=d.tag and c.tag&l...

select city,max(uv) as max_wait_uv from(select city,t, sum(rn) over(partition by city,date(t) order by t,rn desc) as uv from(select city,event_time as t,1 as rn from tb_get_car_record union all select a.city, ifnull(ifnull(b.start_time,b.finish_time),a.end_time) as t, -1 as rn from tb_get_car_record...

select uid,level,cnt_incom_0,cnt_incom,rate_incom,cnt_t, max(cnt_incom_0) over() as max_cnt_incom_0 from( select distinct a.uid,a.level, count(if(a.level=0,b.id,null)) over(partition by a.uid) - count(if(a.level=0,b.score,null)) over(partition by a.uid) as cnt_incom_0, count(b.id) over(partition by ...

select a.uid,b.exam_id,round(avg(b.score),0) as avg_score from user_info a,exam_record b,examination_info c where a.uid=b.uid and b.exam_id=c.exam_id and substr(c.tag,1,1) in('c','C') and b.score>0 and (a.nick_name rlike '^牛客[0-9]+号$' or a.nick_name rlike '^[0-9]+$') group by 1,2 order by 1,3

select distinct m,m_uv,new_m_uv, max(new_m_uv) over(order by m asc) as max_new_m_uv, sum(new_m_uv) over(order by m asc) as cum_m_uv from( select distinct m, count(uid) over(partition by m) as m_uv, count(if(m=min_m,uid,null)) over(partition by m) as new_m_uv from( select distinct uid,date_format(sta...

select distinct exam_id,date_format(start_time,'%Y%m') as m, count(id) over(partition by exam_id, date_format(start_time,'%Y%m') ) as cnt_m, count(id) over(partition by exam_id order by date_format(start_time,'%Y%m') ) as sum_cnt_m from exam_record

select uid,exam_id,round(avg(new_score),0) as avg_new_score from( select *, case when cnt_score=1 then score else (score - min_score)/(max_score - min_score)*100 end as new_score from( select exam_id,uid,score, count(score) over(partition by exam_id) as cnt_score, min(score) over(partition by exam_i...

select tag,cnt_20,cnt_21,growth,ra_20,ra_21,cast(ra_21 as signed) - cast(ra_20 as signed) as ra_delta from( select tag,cnt_20,cnt_21, concat(round((cnt_21-cnt_20)/cnt_20*100,1),'%') as growth, rank() over(order by cnt_20 desc) as ra_20, rank() over(order by cnt_21 desc) as ra_21 from( select b.tag, ...

select uid,m,t_cnt,com_cnt from( select *, dense_rank() over(order by incom_rate asc,uid) as dra_incom_rate_a, dense_rank() over(order by incom_rate desc,uid desc) as dra_incom_rate_d, row_number() over(partition by uid order by m desc) as rn_m from( select distinct a.uid,date_format(a.start_time,'%...

start:  2022-01-11day 5