许愿hr面！已经是第六次面字节了，累了。可能是秋招大厂最后一次技术面了部门：智能创作总共一个小时1.自我介绍2.详细讲一下实习项目，开始分享屏幕，点开项目主页讲。主要询问一下最终评估结果以及整体所有工作是不是自己一个人实现完成，完成度多大，产品具体会在什么时间上线发布。3.讲一下科研期间的一个项目或者论文4.出一个场景设计题，自己设计算法，主要考察知识面以及业务能力5.对于base地是否有限制6.职业规划如何，后续个人发展7.手里哪些offer反问

第一个大厂OC，百度offer评估不算的话部门：基础研发平台轮到我被举报了！9.11团子OC虽然知道今年秋招CV岗的难度很大，日常牛客各种推荐顶会大佬没面试，0offer还是一路坚持过来各位牛友继续加油！面经和timeline见个人主页往期面经分享

有这个部门的大佬嘛，评估了20天，现在才评估过发笔试，有大佬在面试流程的嘛？

许愿oc意向部门：基础研发平台timeline8.25一面8.28二面9.06三面一面：自我介绍实习经历项目详细拷问目标检测目前sota的方法有哪些语义分割目前sota的方法有哪些stabel diffusion的生成结果怎样评价，定量的指标有哪些，怎样做定性的评价？探讨aigc在未来的应用场景以及挑战手撕：numpy 实现Conv2d,给定图像，指定kernel反问：目前主要方向有哪些如果能入职，能选择做哪些业务二面：自我介绍实习经历项目详细拷问目标检测算法的发展流程，从cnn时代到transformer时代，介绍介绍一篇论文中的主要问题和你认为最独特的创新点探讨aigc的应用场景一二面面试官都比较和蔼，从技术不断深入，也会考察知识面和知识广度，并会询问最近是否有跟进最前沿的进展。hr面：自我介绍常规hr问题手里有哪些offer等等

背景：某华中地区985硕。1.通过与同一级的很多学院的硕士生交流，最后去算法赛道卷的为数不多，大多都转开发了，其实硕士生期间帮导师打工的那些烂大街的项目和科研课题，和大厂企业合作的除外，在找工作中发挥的作用可能的确不算很大，甚至我个人觉得有可能是几个月的中大厂实习经历和几个top比赛发挥的作用比较大。2.和很多大厂面试官以及牛友都交流过，现在算法赛道的大部分offer很有可能会被top5的985以及海归(例如香港新加坡那几所)的大佬约面并大部分拿到offer，中下流985硕的机会可能很少很少，就算面到最后也有可能会被hr排序对比挂掉。3.算法的方向，由于本人是cv，仅限于cv方向讨论，cv中的下游检测分割可能已经没啥太大需求，工业界需求量不大，如果是在cv中的下游的选手记得多丰富自己的技术栈和跳出传统检测分割的坑，多往最近的生成类任务，多模态，nlp，aigc，三维，点云方向结合。可以往机器学习，搜广推方向找几个项目，放简历套词，问过大厂面试官，搜广推，机器学习的岗位也相对会比cv的需求量大，很多招进去的人并不是一开始就搞机器学习，搜广推的。c++写的6的,模型部署相关的可以赶紧转模型部署，大模型加速工程等岗位，一股脑的投cv大概率会成为top5，海归大佬+顶会+n段大厂实习的那群人爆杀以及排序挂。

被拷打1h30min1.自我介绍2.详细介绍一下实习的项目，从数据构建，benchmark构建到最终取得的效果3.stable diffusion的结构与原理4.项目里设计的模型与原始SD结构的差异，具体通过什么方式实现5.做一下题目：1.手撕transformer里面的cross attention与mask-filled 的self attention，可以用torch，最好不用nn.Multiheadattention,自己定义输入q，k，v2. 给定二值图像，找出两个不连通的图形，分别是五角形与圆形，输出位置坐标与类型，不能用opencv等图像处理库。6. 回到八股CNN与transformer区别为什么transformer可以更好建模长距离依赖CNN提升全局信息利用最简单直接的方式说一下分割的代表性架构与前沿研究，FCN系列和Transformer系列，优缺点说一下目标检测的代表性架构与前沿研究，优缺点反问手撕基本只能撕一半，感觉凉，强度很大，不愧是宇宙厂。其他问题基本答的也还行

提前批 讯飞飞星 oc百度cv提前批 二面g百度机器学习 已三面，泡了3周，进offer评估。字节data cv 三面g正式批快手推荐 一面完成阿里达摩院cv 一面g美团 基础研发平台cv一面过，二面过，hr 面完成，已oc字节 智创 cv 一面过，二面完成，三面完成，等结果菜鸟 自驾实验室 约一面商汤 基础视觉 约一面淘天 cv，笔试后挂阿里控股cv，笔试后挂简历挂：高德，oppo提前批cv，米哈游，京东无音讯：oppo正式批，大疆，小红书，荣耀，上海AI lab，腾讯，蚂蚁，阿里云等大厂。

被拷打1h46min1.自我介绍2.详细介绍一下简历里的3个项目3.介绍workshop比赛获奖解决方案长达1h4.小目标检测提升精度有哪些方法5.说一下语义分割的代表性架构，FCN系列和Transformer系列，优缺点6.边界分割不准时需做出那些改进7.假设只有box注释，怎样实现弱监督实例分割8.手撕岛屿数量

1.周末投，周一约面，进度果然很符合宇宙厂的速度，笔试都还没做呢。2.估计是看我提前批的面评还行？3.部门是智能创作，又要和清北华五的大佬横向排序了，开卷。

被挂的原因可能对于cv来说，熟悉的技术栈还是太浅了。问了一堆自监督，多模态，nlp, 图-文大模型的题答得不算太好。靠纯cv想过三面主管面的还是挺有难度的。可能排序比不赢那些科班，双9，清北华五的大佬。211本，中流985硕，非科班撑到现在，感觉也算是成功了。正式批继续二战字节走起。

8.18 一面由于是找的部门直推一面面试官应该是个小主管，开始40min的拷打讲一下实习的具体工作内容，长达20min讨论模型部署加速等方面的基础知识考察最近对扩散模型领域的新认识，以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路大概说了一下下一个论文的idea的基本思路，讨论了一下可行性论文主要做的是什么方向偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。反问------------------中午收到感谢信，效率挺快的，还是怪自己太菜咯，还是够不到达摩院的bar。

一面 8.9自我介绍实习内容介绍，介绍一下diffusion模型原理，手写推导前向反向过程项目介绍linux是否有了解，简单说一下常用的命令说一下动态规划手撕一道二维dp讲解题目思路反问二面 8.15自我介绍实习内容介绍aigc方向国内的典型研究机构以及代表性工作有哪些项目介绍结合项目继续深挖未来优化解决的难点手撕二叉搜索树构建，插入，删除aigc或者图像生成在xx领域的未来应用在哪些方面三面 8.17 技术主管面自我介绍实习内容介绍，实习完成的工作总结项目介绍专业领域的某个开放性问题对于自己未来的职业规划是什么自己的优缺点是什么样假如进入部门，想做哪些方向，和业务有哪些前沿技术结合点。大厂提前批目前还面了哪些，进度怎么样。——————————————————开始泡池子咯。

cv算法岗 均是开了之后立马投递8.15一个中午，喜提 阿里系旗下子公司 测评，笔试*2