torch.normal() 函数基础 torch.normal() 是 PyTorch 中用于生成服从正态分布随机张量的函数。其基本语法为: torch.normal(mean, std, size=None) 其中 mean 是均值,std 是标准差,size 指定输出张量的形状。当 mean 和 std 都是张量时,它们必须具有相同的形状。 生成基础正态分布数据 生成一个形状为 (3, 2) 的随机张量,均值为 0,标准差为 1: import torch data = torch.normal(mean=0, std=1, size=(3,2)) print(data) 为数据添加...