小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目1. SSE 与 WebSocket 区别- 通信方向：SSE 是服务端单向推送给客户端，WebSocket 是双向全双工- 协议：SSE 基于 HTTP，WebSocket 是独立的 ws/wss 协议- 数据类型：SSE 只支持文本，WebSocket 支持文本和二进制- 重连：SSE 浏览器自带自动重连，WebSocket 需要自己写心跳和重连- 使用成本：SSE 非常简单，前端用 EventSource 就行；WebSocket 需要服务端支持协议升级- 适用场景：SSE 适合通知、日志流、AI 流式输出；WebSocket 适合聊天、游戏、协同编辑、直播简单理解：SSE：客户端连上去，服务器一直发消息过来WebSocket：客户端和服务器随时可以互相发消息---2. 对 AI 基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills- RAG：先检索外部资料，再让模型回答，用来解决模型瞎编、知识过时的问题- Agent：能自己思考、做计划、调用工具、一步步完成任务的智能体- FunctionCall：模型调用外部接口或函数的标准方式，比如查天气、查数据库- MCP：模型和外部系统、工具之间通信的统一协议，方便对接各种能力- Skills：把常用功能封装成可复用的技能，比如写代码、生成图表、总结文档它们的关系：用户提需求 → Agent 作为大脑 → 用 RAG 查资料、用 FunctionCall 调工具、用 Skills 执行能力 → 通信靠 MCP 协议---3. 个人 AI 技能了解（可直接背）- 了解大模型基本原理和提示词工程- 能基于 RAG 搭建私有知识库问答- 理解 Agent 工作流程，会使用 FunctionCall- 能做前端+AI 项目，比如对话界面、流式输出- 了解多 Agent 协作和常用框架- 能独立完成需求拆解、AI 方案设计与落地---4. 了解主流模型有哪些及各自特点、应用场景国际模型：- GPT-4o：综合能力最强，多模态好，代码、推理都很强- Gemini：谷歌多模态，图片、视频理解能力突出- Claude：擅长超长文本，安全性、合规性好- Llama：开源模型，可以本地部署、二次开发国内模型：- 文心一言：中文理解好，知识覆盖全面- 通义千问：阿里生态，适合电商、客服、业务系统- 讯飞星火：语音能力强，教育、医疗场景多- Kimi：超长上下文，适合读文档、总结资料---5. 用了什么 IDE 以及对比- VS Code：生态最丰富、轻量、插件多，日常开发主力- WebStorm：智能提示、代码重构强，适合大型项目和团队- Cursor：AI 原生编辑器，代码生成、对话一体，AI 开发首选- Zed：启动快、操作流畅，追求高效编码可以用总结：日常用 VS Code，AI 开发用 Cursor，大型项目用 WebStorm。---6. 多 Agent 有了解吗多 Agent 就是多个智能体分工合作，像一个团队一起完成复杂任务。- 分工：有的负责规划，有的负责搜索，有的负责写代码，有的负责测试- 通信：智能体之间可以传递信息、对齐目标- 优点：复杂任务更稳定、逻辑更清晰、更容易维护- 常用框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph简单流程：用户提需求 → 主管 Agent 分配任务 → 各个智能体分别执行 → 汇总结果返回给用户---7. AI 在实习部门中应用场景- 智能客服、内部问答：用 RAG + 对话界面- 代码生成、自动补全、代码解释：用 Cursor、Copilot 这类工具- 需求文档、接口文档自动生成与总结- 前端页面自动生成：根据描述或草图生成代码- 数据可视化、报表自动生成：自然语言转图表- 测试用例、测试脚本自动生成---8. Agent 底层原理：ReAct、Transformer 了解ReAct：- 就是推理 + 行动- 流程：先思考要做什么 → 调用工具或执行动作 → 观察结果 → 再思考 → 直到完成任务- 是现在大多数智能体的核心逻辑Transformer：- 是现在所有大模型的基础架构- 核心是自注意力机制，能理解上下文、语义关联- 前端层面只要知道：它是模型用来理解语言、生成内容的底层结构---9. 现有需求如何用 AI 实现：拆解小需求、AI 规划、实现、测试，包含 /plan、/spec标准流程：1. 需求拆解：把大需求拆成小模块，明确每个模块做什么2. AI 规划 /plan：明确目标、执行步骤、输入输出、依赖项、时间安排3. 方案设计 /spec：确定接口、数据结构、页面逻辑、提示词、异常处理4. 实现：前端界面 + 模型调用 + RAG 或 FunctionCall 集成5. 测试：测试功能是否正常、有没有幻觉、流式输出是否稳定、异常情况是否处理6. 上线与优化：根据效果迭代提示词、流程、模型参数简单模板：/plan：目标 → 步骤 → 分工 → 时间/spec：接口 → 字段 → 页面 → 提示词 → 异常处理

#AI求职实录#小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目LinkI : 通过前端JD查看所需AI技能LinkII: 好文推荐_测开大佬AI面经 AI基础概念LinkII: AI基础概念梳理 向面试官介绍了解的AI技能 基础层—高效prompt与LLM对话提示词工程提示词是 AI 协作的 “语言”，推荐的TCREI+RSTI 双框架，能将模糊需求转化为 AI 可执行的精准指令，尤其适用于代码生成、技术文档撰写场景。TCREI 框架（任务描述）：Task（任务）→ Context（上下文）→ Result（结果）→ Example（示例）→ Iteration（迭代...

能有大平台建议去大平台背书好除非是有前景的初创公司小平台除了几个佼佼者跳槽可能比较困难就好比双非跳到985｜211和211、985平跳可能会有不一样，虽然都能跳小厂并非一定不能去。若个人处职业初期，小厂可提供更多业务全链路参与机会，快速积累多岗经验；若团队有技术大牛、项目有成长空间，也能实现能力跃迁。但需警惕无技术沉淀、管理混乱的小厂，选择时重点关注团队、项目与个人成长匹配度，而非仅以“厂的大小”做判断。

AI基础知识大模型基础核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）。关键能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图 / 文生视频）、知识问答。前端视角：如何通过 API 调用模型、如何处理流式输出（SSE/WebSocket）、如何优化 Token 消耗。Agent 与 RAGAgent：能自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（如 Coze 扣子、TRAE）。RAG（检索增强生成）：结合私有知识库，让大模型回答更精准、可控。前端视角：如何设计 Agent 交互界面、如何展示 RAG 检索过程、如何做多轮对话管理。多模态 AI核心：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（如剪映的 AI 生成、实时交互）。前端视角：Canvas/WebGL 渲染、WebRTC 实时流、WebGPU 加速、多模态内容预览与编辑。

三月小目标：论文顺利送审，完成知识体系总结；学习Taro跨端开发、AI与VibeCoding并落地实践；抽空刷算法题，尝试投递心仪岗位，在技术成长与职业发展上双突破。

1.SSE与WebSocket区别2.对AI基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills等3.个人AI技能了解4.了解主流模型有哪些&各自特点应用场景5.用了什么IDE以及对比6.多Agent有了解吗7.AI在实习部门中应用场景8.Agent底层原理：ReAct、Transformer了解9.现有需求如何用AI进行实现，拆解小需求&AI规划&实现&测试，Trae中/plan、/spec

有啦～ Offer：快手主站增长京东营销总包比快手多一点（目前去向）拼多多Temu增长(拒绝啦～）收钱吧营销，Offer选择不知是好是坏如果是以前爱钱I人无需太多生活技术追求业务追求的Jinger肯定无脑PDD，但那个相信缘分想去湾区想💕的Jinger最后还是选择了JDJinger做了哪个决定都会后悔，所以当时直接拒绝没给自己磨蹭纠结的时间，知道你纠结了就无心干其他活。好好干，冲绩效🆙，把这张牌打好，珍惜！竟然选择了就是最好的！以后有缘再见滴！🌌没有极限～The Sky泡池子（面试通过，综合评估）：得物广告—>调整国际化携程机票小米ToB

一、JS 板块• 核心概念：重点掌握原型链、闭包、异步编程（Promise、async/await）、事件循环等，深入理解 this 指向、作用域等高频考点。• 实战方向：通过刷题强化对 DOM 操作、正则表达式、ES6+ 新特性（如箭头函数、模块语法）的应用能力。二、LeetCode 板块（树、回溯、动规是重点）• 数据结构：聚焦数组、字符串、链表、栈队列等，熟练掌握其增删改查及边界处理。• 算法思维：攻克双指针、动态规划、贪心、递归回溯等经典算法，提升逻辑推导与代码优化能力。三、组件板块• 框架特性：深入理解 Vue/React 组件的生命周期、状态管理、通信方式（如 props、事件总线、Redux）。• 工程能力：掌握组件封装的复用性、扩展性原则，以及性能优化（如虚拟列表、懒加载）和跨组件逻辑复用（如自定义 Hook、Mixin）。

27届转证实习针对27届毕业，今年秋招的学生不少大厂开了，这个月中下旬相信都会开了个人建议实习，能抓到AI相关的、电商相关业务都不错，因为秋招HC会多些，机会更多实习&个人项目经验会影响秋招&秋招被那个部门捞起来面试的，小众的岗位不是很建议实习实习能有机会保底最好，但不要8、9月all in实习放弃秋招啦！拼多多27届研发岗，转正率高，只要能扛住11116阿里蚂蚁集团也开了！

测评：认真测评不会挂，针对技术岗，挂你的就是根本不想招人笔试：通常包括选择题与编码题，一般4:6分，具体公司可能不一样。笔试可以自行解决，部分公司要求双机位就认认真真写，写不出来没关系可能也会被捞，当然分越高&投递越早捞的机会更多AI面试：老实完成走流程面试：简历通过HR&部门，线下建议早上面，线上能早尽量早点。面试技术岗手撕真的很重要，对于通过率、后面谈薪资真的很重要‼️实习&项目也是泡池子：很多公司面完就不发意向，其实发了意向有也也会拖着很晚，等别的公司发Offer再让去催。面完6家都在泡池子，秋招11月是头一批的Offer发放，到11月底12月都有机会的，一定要稳住，敢于去催！！！谈薪：薪资大概率是谈不动的，不要抱有太太希望，除非真的很优秀！！！非常想要你，因为池子里面还泡着一堆人，你不来有的人来

#AI求职实录#背景现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：1.大厂AI布局2.透过JD看AI这还是前端吗?前端JD中含大量AI内容字节系剪映（C端，核心产品）抖音AI搜（C端，核心产品）火山（基础设施）Coze（Agent搭建）TRAE（编程产品）阿里系（AI前端）小红书（AI与全栈）美团（大前端|全栈）同花顺（ToB都要求AI） 总结（通过JD总结要学...

精通React/Vue全家桶，有大型中后台项目开发与重构经验。熟练使用TypeScript、Webpack/Vite构建工具，主导过前端工程化（CI/CD、Docker部署、性能监控）落地。能独立完成从UI还原、状态管理、接口联调到性能优化（首屏<1.5s）的全流程开发。善于用Cursor/AI工具提效，熟悉AI在开发流程（代码生成、调试、文档）的应用。

1. “你平时怎么用AI写代码？”❌ 错误回答：“我用ChatGPT查语法，复制粘贴。”✅ 核心回答要点（体现深度）：“我主要使用Cursor作为主力IDE，配合Agent模式。我不把它当‘搜索引擎’，而是当作‘结对编程的资深同事’。我的工作流是：@plan 让它帮我拆解复杂需求（如权限系统），@code 生成脚手架，然后我手动介入进行业务逻辑微调和性能优化（如防抖、虚拟滚动）。我坚信AI负责‘搬砖’，人负责‘设计蓝图’和‘质量把关’。”2. “AI生成的代码有安全或性能隐患，你怎么处理？”❌ 错误回答：“我一般直接相信它，很少检查。”✅ 核心回答要点（体现专业性）：“我遵循‘不信任原则’。AI生成的代码我必做三件事：1. 代码审查：重点检查XSS注入点（如innerHTML直接渲染用户输入）、内存泄漏（如未清理的EventListener）和依赖安全性（如eval函数）。2. 性能压测：对于复杂组件，我会用Chrome DevTools的Performance面板跑一下，看有没有不必要的重渲染或长任务阻塞。3. 边界测试：手动补充空值、超长字符串等边界Case，因为AI经常忽略异常处理。”3. “如果AI让你失业了，你怎么看？”❌ 错误回答：“我很焦虑，怕被替代。”✅ 核心回答要点（体现格局）：“AI淘汰的不是前端，而是‘只会切图、写业务CRUD’的前端。它把我们从重复劳动中解放出来，让我们有更多时间去做AI不擅长的事：• 架构设计：AI能写模块，但设计不了微前端架构和状态管理方案。• 用户体验：AI不懂‘情感化设计’，不知道什么时候该加个Skeleton加载动画。• 工程闭环：CI/CD流水线、Docker容器化、监控告警，这些需要人的全局视角。我的定位是‘AI驾驶舱的飞行员’，而不是被替代的零件。”4. “举个你用AI解决实际难题的例子？”❌ 错误回答：“我用它写了个TODO List。”✅ 核心回答要点（STAR法则）：S（情景）：项目有个老旧的jQuery插件导致首屏加载慢2秒，但没人敢动。T（任务）：用现代框架（Vue3）重写，并保持功能一致。A（行动）：我用GPT-4V截图识别了原插件的DOM结构，让Claude生成等效的Vue3 Composition API代码，并让Cursor帮我将jQuery的链式调用重构为响应式数据。R（结果）：包体积减小70%，首屏时间优化到1秒内，且代码可维护性极大提升。”

换好电脑壁纸向前冲！！！新旅程继续前行！！！顺利完成毕业论文，毕业🎓！！！自信、勇敢向前冲！！！变E一点，情商Up！！！技术&业务能力🆙！！！碰到有缘人erJinger!!!

如果学历够+有实力冲中大厂建议还是找中大厂，否则可能会后悔，背书没中大厂以后跳槽可能没那么顺利，当然小厂也有好处，能了解整个业务逻辑，更有机会主导内容保险的话就去吧，如果不满意就马上走，继续找中大厂。舒服、Title至少要占一个