与订单分析（二）一样解题思路，利用好窗口函数就解决了 select id,user_id,product_name,status,client_id,date from (select *, count(status)over(partition by user_id) as NUM_product from order_info where status='completed' and date>'2025-10-15' and product_name in('C++','Java','Python')) as A where NUM_product>=2 order by i...

运用窗口函数，通过count（）来知道 成功订单的个数 创建新的表单得以查询 select distinct user_id from (select *, count(status)over(partition by user_id) as NUM_product from order_info where status='completed' and date>'2025-10-15' and product_name in('C++','Java','Python')) as A where NUM_product>=2

先把表连接起来，在做子查询 select title,description from (select title,description,name from film_category fc right join film f on fc.film_id=f.film_id right join category c on c.category_id=fc.category_id) as A where name='Action'

窗口函数rank（）over（）的使用 select user_id,date from (select * , rank()over(partition by user_id order by date desc) as R from login ) as A where R=1

关于窗口函数row_number()over()的妙用 select distinct number from (select *,row_number()over(partition by number order by number) as N from grade) as A where N>=3 ORDER BY number

_通配符的使用 select * from employees where last_name != 'Mary'and (emp_no like '____1' or emp_no like '____3' or emp_no like '____5'or emp_no like'____7' or emp_no like '____9') order by hire_date desc

利用窗口函数dense_rank()over()求解即可 select emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date from (select *,dense_rank()over(order by hire_date desc) posn from employees) A WHERE posn=3