玉树叶 - 个人主页动态

2021-11-20 16:49

通过代码 SELECT tag, count(*) tag_cnt FROM examination_info e_i RIGHT JOIN exam_record e_r on e_r.exam_id = e_i.exam_id JOIN(select distinct u.uid from ( select uid, DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m') month FROM exam_record group by uid, month HAVING COUNT(submit_time) >= 3 ) u ) u1 on u1.uid = e_r.uid...

0 点赞评论收藏

2021-11-20 16:47

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #未完成试卷数大于1的有效用户#

先上完整代码： SELECT uid, count(start_time) - count(submit_time) incomplete_cnt, count(submit_time) complete_cnt, group_concat(distinct CONCAT(date(start_time),':',tag) SEPARATOR ';') detail FROM exam_record e_r LEFT JOIN examination_info e_i ON e_r.exam_id = e_i.exam_id WHERE year(start_time) = 2021 GROU...

0 点赞评论收藏

2021-11-20 16:47

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #月总刷题数和日均刷题数#

开始的想法 开始就想着先算出来然后最后一行用union加上 就遇到了个问题： 计算平均 这里开始我的想法就是计算这个月与下个月之间的日期差datediff然后发现没办法用，要求两个都是date类型，怎么把下个月表示出来是个问题，除非两次转换，所以就放弃了 last_day() 然后看到一个神奇的函数就是last_day()返回参数日期的最后一天那再用day不就能获取这个月的天数了嘛 也就是day(last_day(subnit_time)) select DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') as submit_month, count(*) as month_q_c...

牛客90267227...：因为不是以day(last_day())这一大堆东西进行分组的，所以一个分组里面都带有同一个月的日期，尽管对他们使用last_day之后得到的结果都是一样的30或者31，但select之前并不知道他们是一样的，导致多出了很多条记录，用聚合函数处理一下就行，min max avg都行因为是一样的

0 点赞评论收藏

2021-11-20 16:46

已编辑

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #平均活跃天数和月活人数#

最开始我想的是用date_format函数将submit_time中的year month取出来， 将结果集左连接到主表上 然后发现其实没有必要整一个结果集外连接 SELECT month, round(count(distinct uid))/ count(distinct e_r.uid),2) avg_active_days, round(count(distinct e_r.uid),2) mau FROM exam_record e_r LEFT JOIN ( SELECT uid, exam_id,ubmit id, date_format(submit_time, '%Y%m')...

0 点赞评论收藏

2021-11-16 12:13

已编辑

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #得分不小于平均分的最低分#

先上完整代码  select min(e_r.score) as min_score_over_avg from exam_record e_r join examination_info e_i on e_r.exam_id = e_i.exam_id where e_i.tag = 'SQL' and score >= (select avg(e1.score) from exam_record e1 join examination_info e2 on e1.exam_id = e2.exam_id where tag = 'SQL' )  最开始我想的是 select min(...

0 点赞评论收藏

2021-11-16 12:14

已编辑

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #统计作答次数#

emm SELECT count(id) total_pv, count(submit_time) complete_pv, count(DISTINCT exam_id and submit_time is not null) complete_exam_cnt FROM exam_record;

0 点赞评论收藏

2021-11-14 19:28

已编辑

郑州轻工业大学大数据开发工程师

吐槽 | #连续两次作答试卷的最大时间窗# 我是彩笔

先上全代码，总的来说就是select套了三层 select uid, d_wy days_window, round(count(*)/a_e_cy * d_wy,2) avg_exam_cnt from ( select uid, start_time, leade, timestampdiff(day,date(start_time),date(leade))+1 d_wyy, timestampdiff(day,date(first),date(last))+1 a_e_cyy, first_value(timestampdiff(day,date(start_time),date(le...

veryshine：我一开始也用timestampdiff，这题我竟然做了一整天。。。

0 点赞评论收藏

2021-11-14 15:58

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #第二快/慢用时之差大于试卷时长一半的试卷#

先上完整代码，本人笨比一个，所以写的很麻烦，在这里再理一下思路。 select e.exam_id, duration, release_time from examination_info e join ( select * from (select exam_record. exam_id, timestampdiff(second,start_time,submit_time) uset, row_number() over ( partition BY exam_record.exam_id order BY timestampdiff(second,start_time,submit...

0 点赞评论收藏

2021-11-14 12:52

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #每类试卷得分前3名#

首先是窗口函数的知识： ROW_NUMBER()函数可以理解为排序号，不考虑并列； RANK()函数也为排号，考虑并列，并列之后的按照实际序号来； dense_rank()同样是排号，考虑并列，并列之后按下一个名次来。 排序方面就是根据最大分数，然后最小分数，然后uid排序，右连接exam_record表group by一下来去重  select p1.tag, p1.uid ,p1.ranking from ( SELECT distinct uid as uid, tag, row_number() over(partition by tag ORDER BY max(score) des...

0 点赞评论收藏

2021-11-13 15:34

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #插入记录（二）#

primary和unique ①、一个表至多有一个primary key，但可以有多个unique key ②、primary key不允许为空，unique key可以为空 如果不设置默认字符集那个测试样例可以通过但是不能通过题目 CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info_vip( id int(11) primary key auto_increment comment '自增ID', uid int(11) not null unique comment '用户ID', nick_name varchar(64) comment '昵称', achieve...

0 点赞评论收藏

2021-11-13 13:27

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #插入记录（二）#

INSERT INTO exam_record_before_2021 SELECT null,uid,exam_id,start_time,submit_time,score FROM exam_record WHERE year(submit_time) < 2021  或者 INSERT INTO exam_record_before_2021(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) SELECT uid,exam_id,start_time,submit_time,score FROM exam_record WHERE year(su...

0 点赞评论收藏

2021-11-12 21:53

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #21年8月份练题总数#

没啥说的 SELECT COUNT(distinct device_id) did_cnt, count(question_id) question_cnt FROM question_practice_detail WHERE MONTH(date) = 8;

0 点赞评论收藏

2021-11-12 21:47

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #浙大不同难度题目的正确率#

就这？就这？3分钟不能再多了 select difficult_level, count(if(p.result = 'right',1,NULL)) / count(p.result) correct_rate FROM question_practice_detail p JOIN( SELECT university,device_id from user_profile WHERE university= '浙江大学' ) u ON u.device_id = p.device_id JOIN question_detail d ON d.question_id = p.questio...

0 点赞评论收藏

2021-11-12 21:29

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #统计复旦用户8月练题情况#

嘿，您猜怎么着？ 这道题花了我一个小时，为什么呢？ 就是这个该死的if 太菜了我还以为直接可以count(result = 'right') 我花了很长时间来检查代码硬是没想起来这块是有问题的， 我记住你了if 下一个！ SELECT a.device_id, a.university,question_cnt count(q.question_id) question_cnt, count(if((q.result = 'right'),1,null)) right_question_cnt FROM question_practice_detail q right join (SELECT...

牛客79867545...：SELECT a.device_id, a.university, count( q.question_id ) AS question_cnt, count(IF ((q.result = 'right'), 1, null)) AS right_question_cnt FROM question_practice_detail q RIGHT JOIN ( SELECT device_id, university FROM user_profile WHERE university = '复旦大学' ) a ON a.device_id = q.device_id AND MONTH ( q.date ) = 8 GROUP BY a.device_id

0 点赞评论收藏

2021-11-12 20:31

郑州轻工业大学大数据开发工程师

题解 | #找出每个学校GPA最低的同学#

第一次知道这个居然是函数问题，min(gpa)可能会丢掉相应学号，我确实又get到新知识，没办法那就自联结吧，先查出每个学校最低gpa然后找到他的对用学号，谁让咱还没看窗口函数呢 SELECT u.device_id, u.university, u.gpa FROM user_profile u join (SELECT university, min(gpa) gpa FROM user_profile GROUP BY university) AS p ON u.university = p.university and u.gpa = p.gpa ORDER BY university

0 点赞评论收藏

创作者周榜

关注他的用户也关注了：