没啥说的跟上一个一模一样 SELECT device_id, SUBSTRING_INDEX(blog_url,'/',-1) user_name FROM user_submit

substr(字符串，开始索引，(结束索引)) SELECT SUBSTR(profile,15) gender, count(*) number from user_submit GROUP BY gender substring_index(字符串，分隔符，计数) SELECT substring_index(profile,",",-1) gender,COUNT(*) number FROM user_submit GROUP BY gender;

次日留存率，就是将原始表按device_id，data进行去重（表a）后的人数除你筛选出的合格人数。 在这里我首先用了join就是自连接，条件查询然后datediff求差来筛选二次留存用户，但是被除数没办法搞定，因为这是取交集，没办法就那里又套了一个select查询语句 select count(a.device_id)/ (select count(distinct device_id, date) from question_practice_detail) avg_ret from (select distinct device_id, date from ques...

本来想着group by 后边的结果集应该加上“”（因为之前写到了day函数，想着可能出现问题加一个没事），但是发现加了之后结果错误，才学到一个对我来说的新知识那就是group by 后的结果集加的是一瞥就是数字键之前的那个撇，学到了学到了 对了还有日期函数就是可以用英语直接提取出来自己需要的部分。像year、month,day,hour,minute,second. select day(date) 'day',count(*) from question_practice_detail where month(date) = '8' group by `day`;

跟上一道一样的解法 select device_id,gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age >=25 then '25岁及以上' else '其他' end age_cut from user_profile;

首先是case的写法，就是case when 条件1 then 值1 …… end SELECT case when age < 25 or isnull(age) then '25岁以下' when age >= 25 then '25岁及以上' end age_cut, count(*) number FROM user_profile GROUP BY age_cut; 然后就是if的写法，就是if(条件，‘为真则是此值’，‘为假则是此值’)，相对于上边这个少了一个null值的判断，因为这是分为两类，所以就可以...

前面同学题解介绍已经很详细，union可以连接两个select查询语句的结果且去重，union all 则是全连接上不管重复与否，需要注意的是两个结果集的字段名必须完全一致 SELECT device_id ,gender,age,gpa FROM user_profile WHERE university = '山东大学' UNION ALL SELECT device_id ,gender,age,gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male';

没啥意思就跟上一个差不多就是多了一个学校的筛选条件，没得说 SELECT university, difficult_level, COUNT(q_p.question_id) / COUNT(DISTINCT q_p.device_id) avg_answer_cnt FROM user_profile u, question_detail q, question_practice_detail q_p WHERE u.university = '山东大学' AND u.device_id = q_p.device_id ...

没啥说的跟上一道题差不多我看的视频还没到join所以直接where筛选就完事了 SELECT university, difficult_level, COUNT(q_p.question_id) / COUNT(DISTINCT q_p.device_id) avg_answer_cnt FROM user_profile u, question_detail q, question_practice_detail q_p WHERE u.device_id = q_p.device_id and q_p.question_id ...

我们依然可以用简单的内连接之等值连接来解决这个问题，筛选条件就是两表device_id相同，最后用分组函数以学校分组就行 SELECT university, COUNT(question_id) / COUNT(DISTINCT q.device_id) avg_answer_cnt FROM user_profile u, question_practice_detail q WHERE u.device_id = q.device_id GROUP BY university;

可以用简单的等值连接来查询解决此题的多表情况 SELECT q.device_id,question_id,result from question_practice_detail as q,user_profile as u WHERE q.device_id = u.device_id and university = '浙江大学'