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男 北京邮电大学 2026 后端工程师 IP属地：北京暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
287620 |
实现自注意力机制
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2025-09-28
|
答案正确
| 176ms | 14924K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
|
2025-09-25
|
答案正确
| 185ms | 15004K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
|
2025-09-25
|
答案正确
| 175ms | 14988K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
|
2025-09-25
|
答案正确
| 169ms | 14944K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
|
2025-09-25
|
答案正确
| 237ms | 14776K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络（GAN）
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2025-09-25
|
答案正确
| 219ms | 14888K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络（GAN）判别器
|
2025-09-25
|
答案正确
| 223ms | 14740K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络（GAN）生成器
|
2025-09-25
|
答案正确
| 255ms | 14692K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
|
2025-09-25
|
答案正确
| 180ms | 14660K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
|
2025-09-25
|
答案正确
| 173ms | 14880K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
|
2025-09-25
|
答案正确
| 169ms | 14740K | Python 3 | |
287624 |
最优字符串对齐距离
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2025-09-25
|
答案正确
| 214ms | 14752K | Python 3 | |
REALAI9 |
单主成分压缩后的均方重建误差
|
2025-09-24
|
答案正确
| 214ms | 14696K | Python 3 | |
REALAI9 |
单主成分压缩后的均方重建误差
|
2025-09-24
|
答案正确
| 221ms | 14856K | Python 3 | |
REALAI10 |
手写实现的二分类预测器
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2025-09-24
|
答案正确
| 243ms | 14672K | Python 3 | |
REAIAI8 |
信用评分模型优化
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2025-09-24
|
答案正确
| 927ms | 50292K | Python 3 | |
REAIAI5 |
高斯混合模型（GMM）在聚类分析中的应用
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2025-09-24
|
答案正确
| 617ms | 35168K | Python 3 | |
REAIAI4 |
基于相关性分析的特征选择实现
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2025-09-24
|
答案正确
| 246ms | 14748K | Python 3 | |
REAIAI3 |
电商活动排序
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2025-09-24
|
答案正确
| 223ms | 14840K | Python 3 | |
REAIAI2 |
信用评分模型优化
|
2025-09-22
|
答案正确
| 230ms | 14752K | Python 3 |
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