题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-16
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答案正确
| 223ms | 14748K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-16
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答案正确
| 168ms | 14780K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-09-16
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答案正确
| 173ms | 14744K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-09-16
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答案正确
| 222ms | 14740K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-09-16
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答案正确
| 174ms | 14680K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-09-16
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答案正确
| 24ms | 4624K | Python 3 | |
287688 |
实现自定义Dense层
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2025-09-16
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答案正确
| 174ms | 14996K | Python 3 | |
288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
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2025-09-15
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答案正确
| 229ms | 14760K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2025-09-15
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答案正确
| 174ms | 14780K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆(LSTM)网络
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2025-09-15
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答案正确
| 244ms | 14996K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-09-15
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答案正确
| 166ms | 14644K | Python 3 | |
288094 |
生成频繁项集
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2025-09-15
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答案正确
| 23ms | 4804K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2025-09-15
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答案正确
| 305ms | 14760K | Python 3 | |
287735 |
交叉验证数据拆分
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2025-09-15
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答案正确
| 252ms | 14772K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-09-15
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答案正确
| 164ms | 14664K | Python 3 | |
288094 |
生成频繁项集
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2025-09-15
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答案正确
| 23ms | 4808K | Python 3 | |
287594 |
实现一组类别的基尼不纯度计算
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2025-09-14
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答案正确
| 227ms | 14892K | Python 3 | |
287697 |
计算准确度分数
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2025-09-14
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答案正确
| 178ms | 14908K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-09-14
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答案正确
| 179ms | 15128K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-14
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答案正确
| 237ms | 14832K | Python 3 |
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