with t_avg_time as ( select exam_id, avg(timestampdiff(second, start_time, submit_time)) as avg_time from exam_record group by exam_id ), t_avg_score as ( select exam_id, avg(score) as avg_score from exam_record group by exam_id ) select a.emp_id, emp_level, tag as exam_tag from ( select emp_id, exa...

select sum(sales_total), round(sum(sales_total)/user_num, 3) as per_trans from ( select goods_price*sales_num as sales_total, (select count(distinct user_id) from sales_tb) as user_num from sales_tb a join goods_tb b on a.goods_id=b.goods_id ) temp

select a.room_id, room_name, count(distinct user_id) as user_count from user_view_tb a join room_info_tb b on a.room_id=b.room_id where in_time<='23:59:59' and out_time>='23:00:00' group by a.room_id, room_name order by user_count desc

select cid, pv, row_number() over (order by pv desc, release_date desc) as rk from ( select a.cid, cast(count(1) as float) as pv, release_date from play_record_tb a join course_info_tb b on a.cid=b.cid group by uid, cid, release_date having pv>1 ) temp order by rk limit 3

WITH t AS ( SELECT stu.sId FROM Student stu JOIN (SELECT sId, cId, score FROM SC GROUP BY sId, cId, score) sc ON stu.sId = sc.sId JOIN Course c ON sc.cId = c.cId WHERE cname IN ('语文', '数学', '英语') GROUP BY stu.sId HAVING AVG(sc.score) > 60 AND COUNT(1) = 3 ) SELECT count(*) FROM t WHERE cname IN (...

with t as ( select stu.sId from Student stu join ( select sId, cId, score from SC group by sId, cId, score ) sc on stu.sId=sc.sId join Course c on sc.cId=c.cId group by stu.sId having avg(sc.score)>60 ) select count(*) from t

select sum(read_num)/sum(show_num) as fans_ctr from a join b on a.author_id=b.author_id join c on b.content_id=c.content_id and a.fans_id=c.fans_id

with t_follower_id as ( select follower_id from follow where user_id=1 ) select music_name from follow a join music_likes b on a.follower_id=b.user_id join music c on b.music_id=c.id where follower_id in (select * from t_follower_id) and music_id not in (select music_id from music_likes where user_i...

select a.id, name, weight, sum(count) as total from goods a join trans b on a.id=b.goods_id where weight<50 group by a.id, name, weight having sum(count)>20 order by a.id

select cast(avg(abs(timestampdiff(second, a.logtime, b.logtime))) as signed) as gap from order_log a join select_log b on a.order_id=b.order_id

with t as ( select user_id, log_time from ( select user_id, log_time, dense_rank() over (partition by date(log_time) order by log_time) as dr from login_tb ) temp where dr=1 ) select date(log_time) as log_day, t.user_id, hobby from t join user_action_tb u on t.user_id=u.user_id order by log_day

select department, concat(round(sum(case when timestampdiff(second, first_clockin, last_clockin)/60/60>9.5 then 1 else 0 end)/count(1)*100, 1), '%') ratio from staff_tb a join attendent_tb b on a.staff_id=b.staff_id group by department order by ratio desc

select a.department, round(avg(normal_salary-dock_salary), 3) as avg_salary from staff_tb a join salary_tb b on a.staff_id=b.staff_id where normal_salary-dock_salary>=4000 and normal_salary-dock_salary<=30000 group by a.department order by avg_salary desc;

with t as ( select user_id, date(order_time) as order_date, count(1) as order_nums from order_tb group by date(order_time), user_id having count(1)>1 ) select order_date, t.user_id, order_nums, vip from t join uservip_tb u on t.user_id=u.user_id