select a.brand_id, brand_name, round(sum(case when return_status=1 then 1 else 0 end) / count(1), 2) as return_rate_July_2024, round(avg(customer_satisfaction_score), 2) as average_customer_satisfaction_score from brand_info a join ( select * from sales_orders where year(order_date)=2024 and month(o...

select a.employee_id, employee_name, performance_score as first_half_2024_score, row_number() over (partition by project_name order by performance_score desc, a.employee_id) as project_group_rank, department, project_name as project_group from performance a join employees b on a.employee_id=b.employ...

with t as ( select a.product_id, product_name, category_id, sum(sales_amount) as sales_amount, round((sum(sales_amount)-sum(cost_amount))/sum(sales_amount), 2) as profit_rate from product_category a join sales_and_profit b on a.product_id=b.product_id group by a.product_id, product_name, category_id...

select a.product_id, product_name, sum(ifnull(total_amount, 0)) as q2_2024_sales_total, row_number() over (partition by category order by sum(total_amount) desc) as category_rank, supplier_name from product_info a left join ( select * from order_info where year(order_date)=2024 and month(order_date)...

with t as ( select a.product_id, product_name, quantity as quantity, right(sale_month,2) as month from products_underline a join sales_underline b on a.product_id=b.product_id where left(sale_month,4)=2024 and right(sale_month,2) in (1, 2, 3, 4, 5, 6) ) select DISTINCT product_id, product_name, sum(...

with t1 as ( select a.merchant_id, merchant_name, sum(sale_amount) as total_sales_amount from merchants_underline a join sales_underline b on a.merchant_id=b.merchant_id group by a.merchant_id, merchant_name ), t2 as ( select merchant_id, sum(refund_amount) as total_refund_amount from refunds_underl...

with t as ( select category, age_group, sum(quantity*price) as total_sales_amount from products a join sales b on a.product_id=b.product_id join customer_info c on b.sale_id=c.sale_id group by category, age_group ), t1 as ( select category, sum(total_sales_amount) as sum_total_sales_amount from t gr...

with t as ( select uid, a.cid, score, release_date, start_time, round(timestampdiff(minute, start_time, end_time), 3) as diff from play_record_tb a join course_info_tb b on a.cid=b.cid ), t_avg_score as ( select cid, avg(score) as avg_score from t group by cid having avg_score>=3 ), t_pv as ( sel...

select EMPLOYEE_ID, case when LAST_UPDATE_DT_new>LAST_UPDATE_DT then NEW_POSITION else POSITION end as POSITION, case when LAST_UPDATE_DT_new>LAST_UPDATE_DT then LAST_UPDATE_DT_new else LAST_UPDATE_DT end as LAST_UPDATE_DT from ( select a.EMPLOYEE_ID, POSITION, LAST_UPDATE_DT, NEW_POSITION, UP...

select channel, count(1) as cnt from user_info a left join order_log b on a.uid=b.uid where b.uid is null group by channel order by cnt desc, channel limit 1

select city, sum(total_amount) as total_order_amount from orders a join customers b on a.customer_id=b.customer_id group by city order by total_order_amount desc, city

select count(1) as cnt from user_info a left join order_log b on a.uid=b.uid where b.uid is null

select cust_name, b.order_num, sum(quantity*item_price) as OrderTotal from Customers a join Orders b on a.cust_id=b.cust_id join OrderItems c on b.order_num=c.order_num group by cust_name, b.order_num order by cust_name, b.order_num

with t as ( select a.cid, a.id, count(1) as cnt from play_record_tb a join play_record_tb b on a.cid=b.cid and a.start_time>=b.start_time and a.start_time<=b.end_time group by a.cid, a.id ) select distinct cid, cast(cnt as float) as max_peak_uv from t where (cid, cnt) in (select cid, max(cnt) ...