题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2026-03-13
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答案正确
| 176ms | 14668K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2026-03-13
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答案正确
| 241ms | 16544K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2026-03-12
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答案正确
| 174ms | 15312K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2026-03-12
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答案正确
| 211ms | 14784K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2026-03-05
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答案正确
| 23ms | 5012K | Python 3 | |
BGN4 |
买橘子
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2026-02-27
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答案正确
| 41ms | 4660K | Python 3 | |
PEEK150 |
波斐契那数列
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2026-02-26
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答案正确
| 3ms | 540K | C++ | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2026-02-25
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答案正确
| 259ms | 16916K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2026-02-25
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答案正确
| 294ms | 14700K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2026-02-25
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答案正确
| 169ms | 14760K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2026-02-25
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答案正确
| 227ms | 14868K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2026-02-25
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答案正确
| 168ms | 14912K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2026-02-25
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答案正确
| 223ms | 14648K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2026-02-25
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答案正确
| 24ms | 4600K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2026-02-25
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答案正确
| 32ms | 4676K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2026-02-25
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答案正确
| 30ms | 4736K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2026-02-25
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答案正确
| 250ms | 14860K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2026-02-25
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答案正确
| 240ms | 14816K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2026-02-25
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答案正确
| 179ms | 14856K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2026-02-25
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答案正确
| 222ms | 14740K | Python 3 |
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